随着我国对可持续发展战略的落实,国家对清洁能源应用的重视程度逐渐增大。但随着清洁能源用于发电,这时就涉及到多种资源的配比问题。如何合理的调节各种用于发电的能源是急需解决的。在我国对电力系统提出的要求是要保证电能质量的优质。其中电能质量就包括电压、频率、波形。在保证频率质量的控制措施中只有经济调度是具有预先性的。电力系统经济调度就是以提前预测出的负荷曲线为基础,指定各个机组的出力计划,在满足电力系统供需平衡的前提下,使目标函数达到最优。此目标函数一般为经济性和环境性的指标。由此可见电力系统的经济调度在降低经济费用方面是十分有意义的。本文主要内容就是在针对电力系统进行动态经济调度,以应对系统所面临的挑战并降低经济费用。本文首先建立了一个水火联合发电的电力系统,并把其抽象为数学问题。在火力发电系统中考虑了火力发电机的阀点效应。水力发电系统是一个四梯级水力发电站。并且在其中要考虑水电、火电的约束和功率平衡。然后本文针对经济调度提出来一个改进惯性权重粒子群算法,把惯性权重分为线性部分和调节部分。把改进算法应用于前面的模型,并与线性惯性权重粒子群算法进行比较。结果表明改进算法在收敛速度快慢和寻得最优解的优度方面都强于线性惯性权重粒子群算法。随着社会发展与科技进步,我国的电力系统正大步朝着智能电网的方向发展,智能电网存在着大量的分布式并网与移动负荷并网。为了适应智能电网的发展,本文还建立了一个分布式并网的电力系统。在此电力系统中不再有集中调度,而是应用分布式调度。并且在此系统中还会存在功率平衡、机组出力约束、移动负荷并网、拓扑结构的变化和分布式电源并网的即插即用。然后针对此系统应用系统包含原理,对互联的子系统进行对对分解,得出了一种基于系统包含原理的改进一致性算法。针对上面提到的问题分别进行仿真,结果表明改进一致性算法可以满足机组约束和功率平衡,并且可以很好地适应移动负荷并网、拓扑结构变化和分布式电源并网的即插即用。