在油田的开采过程中,对油田进行注水是保持油层压力和提高油田产量的重要手段。为了能够注水有效,科学开发油田,需要利用水表对注水的流量和体积进行严格监控。水表在使用前必须由计量单位进行误差检定,以确定水表能否投入使用。本课题以图像识别技术为核心,设计一套自动化程度较高的水表检定系统,以实现水表检定过程的自动化和数据管理的信息化,对提高计量单位的工作效率和经济收益有重要意义。首先,本文基于误差检定的方法和控制任务,设计了水表检定系统的总体实现方案。针对检定误差的分析流程和检定装置的工艺原理,给出了检定系统的硬件实现方案;针对系统提出的检定流程的自动化操作和测试数据的信息化管理,给出了软件的整体方案和实现方法。其次,本文对水表图像的识别算法进行了研究。对于字符区域的定位,本文采用了图像形态学处理方法和水平投影方法,完成了字符区域的粗略定位和精确提取。对于水表中的半字识别问题,本文设计了改进的模板匹配算法,优化了匹配算法的相关性系数,提高了半字识别的正确率。对于指针区域的定位,本文采用了Hough圆检测和颜色分割方法,完成了指针区域的粗略定位和和精确提取。对于指针方向的判读,本文设计了最大距离法,可以有效地对指针方向进行判读。最后通过字符和指针的工作方式计算出水表的读数。然后,基于LabVIEW语言设计了上位机软件。利用LabVIEW Real Time等相关类库编写了实时控制程序,利用LabVIEW Math Script编写了图像识别算法,利用Oracle数据库完成了本地数据库的创建,实现了检定过程自动化和数据管理信息化的要求。最后,验证了系统检定流程的合理性,以及图像识别的正确率和执行时间。测试表明,检定系统满足了设计需求,图像识别率可以达到98%以上,识别时间满足实时性要求。