随着电力系统的迅速发展，尤其是大容量发电厂、超高压电网逐渐成为电网中的主要节点和网架，电力系统的结构和运行方式日趋复杂，电力调度中心的自动化水平也逐步发展，这就要求现代化的调度能迅速、准确而且全面地掌握电力系统的实际运行情况，并能预测和分析其运行趋势，从而对运行中可能发生的各种问题提出相应的对策，并要提供下一步运行的决策。因此，本论文研究新息图状态估计法在电网中的应用，有利于保证电力系统运行的安全性和经济性，具有重要的工程实际意义。　　本论文以输电网为研究对象，利用新息图状态估计所得的结果，来确定该时间断面下的网络拓扑结构，提高整个数据系统的质量和可靠性，从而保障系统安全稳定运行。论文完成的主要工作如下：　　首先，介绍了状态估计的经典算法-最小二乘法及正交变换算法的特点，包括其在拓扑错误的识别能力方面的限制；并由此引入新息图法的基本理论并分析其优势-能快速检测识别拓扑错误和坏数据；　　其次，论文详细阐述了黑龙江省电力调度通信中心能量管理系统应用概况，并针对黑龙江省电网的特点，论述了需要采用更加快速准确的状态估计算法的必要性。　　最后，在黑龙江电网调度中心能量管理系统状态估计中实现新息图法不良数据辨识以及网络拓扑错误辨识，提高整个数据系统的质量和可靠性，提高检测速度，从而保障系统安全稳定运行。　　本论文所应用的方法在不良数据检测方面具有较强辨识能力，有力地保证了状态估计结果的准确性；且在拓扑错误辨识方面具优势，特别是不良数据与拓扑错误同时存在的情况。这也证明了新息图状态估计在省级电网状态估计上的优势。