目前在矿山安全评价过程中采用的评价方法一般有安全检查表法结合模糊综合评价，层次分析法等，这些方法在评价过程中需要合理地确定指标权重，指标权重在赋值过程带有一定的主观性，如何寻求一种更好的评价方法来避免主观求权重的不足，使评价的结果更客观是论文研究的目的。论文主要进行了以下几方面的工作：简要介绍了安全评价理论，分析了矿井提升运输系统及主要事故类型，围绕提升运输环节构建了安全评价指标体系，对每一影响因素进行了分析与说明。建立了基于突变理论和模糊数学相结合的安全评价模型，应用所建的评价模型进行了实例分析，得到该系统的安全等级处于较安全级别，且与实际情况较符合。应用BP神经网络模型来对提升运输系统进行安全评价，通过分析建立了（43-14-4）的网络模型，然后进行网络训练达到所要求的训练精度。利用训练好的网络模型来对前面的评价对象进行安全评价，得出了同样的结果，也验证了前面的结果，达到了安全评价的目的。应用基于突变理论的模糊综合评价模型以及BP神经网络模型进行安全评价，其评价方法具有一定的优点，通过实例验证了评价模型的适用性和正确性，在金属矿山安全评价理论与实践方面具有一定的参考价值。