随着经济的不断发展,我国大城市的城市化水平不断提高,城市私人小汽车数量的不断增加,城市道路交通拥堵日益严重。研究居民出行行为,制定能够满足居民出行要求的交通需求管理政策,以优化城市交通结构、建立健康的交通发展模式,已经成为解决城市交通拥堵的一种有效方法。交通方式选择是出行行为中最基本的选择行为,对它的分析和预测是交通规划的主要内容之一。只有对交通方式划分进行准确预测,才能制定合理准确的资源规划和建设以及交通运输运营管理政策,满足居民出行需求,缓解城市道路交通拥堵。本文通过分析归纳国内外关于非集计模型理论和出行行为理论的研究和发展状况,总结出行行为基本理论和分析方法,基于出行活动对交通方式划分非集计模型进行研究和应用。根据居民的出行活动特性,将活动分为四种类型,对活动类型选择建模,再分别对四种活动类型中的交通方式选择进行建模。利用北京市居民出行调查数据估计模型的参数值,并对模型进行检验和分析。本文的主要研究内容和结论包括以下几个方面：(1)通过对国内外相关理论的综述分析,归纳总结出行行为研究的基本理论和分析方法。以BNL模型及MNL模型为代表介绍了非集计模型的发展及应用,概括了非集计模型的基本数学性质。(2)基于对影响因素的分析及分类,建立活动类型选择模型和出行方式选择模型共两个模型。确定其效用函数形式均采取加法原则。确定活动类型和交通方式选择的选择集合和效用函数变量。(3)利用Visual Foxpro软件,对2005年北京市出行行为数据进行筛选、统计处理,对比分析不同条件下不同交通方式的划分比例。(4)分析北京市居民个人特性、出行特性和交通设施服务水平对其出行方式选择的影响,主要分析年龄、职业、月票情况、家庭月交通费、家庭月收入以及出行距离等6个变量。(5)基于北京市居民出行调查数据,计算出活动类型选择和四种活动模式中交通方式选择的参数估计值。根据估计结果分析变量对选择项的正负效应。(6)在模型的检验中,采用t检验和命中率检验两种方法进行检验。变量所有检验值都大于1.96,命中率都在90％以上,建模效果良好。