作为中国城市分布最密集和综合实力最强的区域之一,京津冀区域同时也是我国大气污染最为严重的区域之一。《京津冀“十三五”时期环境保护和生态建设规划》和《京津冀协同发展生态环境保护规划》分别提出了 2020年京津冀NOx排放量和PM2.5浓度控制在126.78万吨和64ug/m3的目标。因此有必要探究京津冀大气污染协同治理的路径以实现此目标。本文基于扩展的Kaya恒等式,使用2006-2017年数据分析了能源消费结构、能源强度、产业结构、经济增长、人口规模以及水泥产量对京津冀大气污染(NOx排放量和PM2.5浓度)的影响。回归结果表明,除能源强度外,其余因素都与京津冀NOx排放正相关,影响大小依次为产业结构(1.01)、人口规模(0.80)、水泥产量(0.76)、能源消费结构(0.17)、经济增长(0.10),且分别在1%、1%、1%、40%、5%水平上显著。对于京津冀PM2.5浓度而言,只有能源消费结构和水泥产量与京津冀PM2.5浓度正相关,影响大小分别为3.94和0.03且分别在5%和90%水平上显著,表明导致2006-2017年京津冀PM2.5浓度居高不下的因素是煤炭消费。此外,本文基于情景分析方法对2020-2035年的京津冀NOx排放量和PM2.5年均浓度值进行了预测,并根据完成目标情况提出了京津冀大气污染(NOx和PM2.5)协同治理的路径。结果表明,在当前经济新常态的前提下,当2020年京津冀能源消费中煤炭占比达到59.82%,能源强度达到2.13万吨标准煤/亿元,第二产业占比达到33.89%,人口规模达到11907.95万人以及水泥产量降为9618.02万吨时,京津冀就可以完成NOx排放量和PM2.5年均浓度值的双项目标。