【摘 要】
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面板计数数据在近年来引起了统计学者的广泛关注,这类数据经常出现在医学,经济学,人口学,社会学等研究领域中.本文主要研究了面板计数数据的假设检验与回归分析问题.首先,我们研究了具有不相同观测过程的面板计数数据的假设检验问题,我们提出了一类新的假设检验方法,并证明了检验统计量的渐近正态性.其次,我们考虑了面板计数数据与区间删失数据的联合回归分析问题,这里我们使用Sieve极大似然估计方法给出了回归参数
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面板计数数据在近年来引起了统计学者的广泛关注,这类数据经常出现在医学,经济学,人口学,社会学等研究领域中.本文主要研究了面板计数数据的假设检验与回归分析问题.首先,我们研究了具有不相同观测过程的面板计数数据的假设检验问题,我们提出了一类新的假设检验方法,并证明了检验统计量的渐近正态性.其次,我们考虑了面板计数数据与区间删失数据的联合回归分析问题,这里我们使用Sieve极大似然估计方法给出了回归参数的估计,并通过利用Bernstein多项式逼近未知函数的办法来简化问题.此时得到的估计量具有相合性与渐近正态性.最后我们考虑了在加性均值模型下,当协变量带有测量误差时,面板计数数据的回归分析问题.我们利用估计方程与SIMEX方法给出了回归参数的估计,并证明了所得到的SIMEX估计的渐近正态性.
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