智能电网以互联网方式发展了传统电网系统,同时可再生能源和大功率动态负荷在智能电网中也被普遍使用,这一现象有利于可持续发展,但也导致了电网新特性的出现。电网新特性会引起智能电能表在检测过程中出现严重误差,造成发电、供电、用电三方的经济损失和纠纷等问题。因此,准确测量电能表动态误差是电能计量领域需要解决的挑战。文章首先概述了动态测试信号、电能表动态误差检测方法、电能测量方法和压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的研究及发展概况。同时研究CS的实际应用情况,为研究基于CS的参考电能检测方法的应用奠定基础。然后,文章将CS应用到电能动态误差检测领域。基于动态负荷特征,建立了一种可全面体现其特征的动态测试信号统一模型。同时,通过对建立的统一模型进行模态分解,得到模态信号先验结构信息,据此构造CS测量矩阵,从而提出了动态电能的间接测量模型,完成动态电能的溯源和检测,提出了基于CS的参考电能间接测量新方法及其系统实现方案。紧接着,对CS间接测量系统进行不确定度评估,并与已提出的方法进行比较,更加直观的验证本文提出的方法有效提高了测量精确度。最后,从FIR小波滤波器的角度出发,构造用于检测动态电能的小波滤波器及其检测方法,并进行了仿真实验验证。文章解决了动态测试信号建模、动态参考电能准确测量以及测试信号动态电能检测问题。