在当今快节奏的电子市场,设计工程师面临着难以置信的挑战,需要紧跟不断增长的技术复杂性和产品上市时间的压力。在这些挑战下,设计工程师经常会抱怨EDA软件工具的质量问题,极大地影响了工作效率,甚至错失迫在眉睫的最后期限。因此,提高EDA软件工具的质量变得越来越重要。然而关于EDA软件的测试,由于市场狭窄和厂商的集中化,讨论EDA软件测试的文章较少。如果进行盲目的测试,或者漫无目的,只是根据一些经验去测试,尤其在系统测试阶段,很难发现软件本身的缺陷。EDA工具有很多自身的特点,比如输入数据大而且复杂。在一个项目中,很大一部分输入的数据是经过很多其他的工程师经年累月遗留下来的代码或设计,在当前的项目中被重用；或者输入数据是另外EDA工具的输出结果。就会使当前项目的真正使用情况非常复杂。如果对要发布的软件工具不进行有效的测试,用户使用时风险就会非常大,造成的损失可能不可估量,因为有问题的工具可能延误用户产品的上市时间,使产品生命周期内产品的占有市场时间变短,将会给用户造成非常严重的经济损失。由此可见,系统和科学的测试方法和策略对于软件质量的贡献是显而易见而且是非常必要的。本文针对具体的EDA工具和测试任务,提出了一种系统的测试方法和策略,包括对输入条件的分析和归纳,测试用例的分类和筛选,内存测试的方法,和自动化回归测试的需求分析及实现等等。经过现实实例的验证,此种方法和策略是非常有效的。