【摘 要】
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上世纪80年代以后,我国开始社会主义市场经济的积极探索,与此同时,社会保险制度也开始改革。30多年来,社会保险覆盖面不断扩大,管理体制不断完善,服务效率不断提高。社会保险管理取得了巨大成就,不仅为我国社会主义市场经济的健康发展提供政策性保障,也为我国社会经济高质量发展提供有力支撑。但是,随着我国信息化时代的到来,传统的社会保险管理体制再次面临挑战。老龄化程度的加快,致使原有政策难以为继;参保数据爆
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上世纪80年代以后,我国开始社会主义市场经济的积极探索,与此同时,社会保险制度也开始改革。30多年来,社会保险覆盖面不断扩大,管理体制不断完善,服务效率不断提高。社会保险管理取得了巨大成就,不仅为我国社会主义市场经济的健康发展提供政策性保障,也为我国社会经济高质量发展提供有力支撑。但是,随着我国信息化时代的到来,传统的社会保险管理体制再次面临挑战。老龄化程度的加快,致使原有政策难以为继;参保数据爆炸式增长,导致社会服务质量降低;与其他部门信息共享,使保护个人隐私成为挑战,这些都已成为大数据背景下社会保险管理所亟待解决的问题。如何顺应时代需求,挖掘数据价值,提高经办效率,保护数据安全,是建设符合人民对美好生活愿景的社会保险管理制度接下来要解决的关键所在。第一部分,阐述大数据与社会保险管理的相关理论,界定文章的难点与重点做出,并做必要性和可行性分析。第二部分,对宁波市社会保险管理的大数据应用现状进行分析研究,目前宁波市社会保险管理的参保人员动态信息数据库已经基本形成,社保参保数据在异地转接中也实现部分对接,多维度大数据公共服务平台及异常数据监测框架已初步构建,但这其也存在着大数据信息挖掘不足、资源共享有限、检测缺乏统一、数据安全存在隐患等问题。最后一部分,在借鉴国内外社会保险管理大数据应用的基础上,运用新公共服务理论和三螺旋理论,提出拓宽统筹层次、共享多部门数据,建立大数据下的智慧社保管理创新模型,提升大数据价值,建立社保基金监管平台、医疗保险智能监管网络以及经办全流程网络监督系统,人机共防维护大数据安全。这些对策建议,有利于进一步完善社会保险管理的相关制度,弥补大数据应用中的薄弱环节,为建立并推广社会保险管理的大数据应用提供经验与参考。
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