【摘 要】
:
随着我国汽车保有量的不断增加,汽车尾气已经成为大气污染的主要来源。汽车尾气作为城市空气污染和光化学污染的重要原因之一,直接影响人们的身体健康。为了实现对汽车尾气排放的有效治理,制定汽车尾气识别和控制的标准,需要对汽车的尾气进行有效的检测。汽车尾气遥感设备检测对象包含汽车尾气中的CO、CO2、NO、HC以及PM(颗粒物),不同污染气体的检测使用到了不同的检测技术和检测器件,CO、CO2的检测使用的是
论文部分内容阅读
随着我国汽车保有量的不断增加,汽车尾气已经成为大气污染的主要来源。汽车尾气作为城市空气污染和光化学污染的重要原因之一,直接影响人们的身体健康。为了实现对汽车尾气排放的有效治理,制定汽车尾气识别和控制的标准,需要对汽车的尾气进行有效的检测。汽车尾气遥感设备检测对象包含汽车尾气中的CO、CO2、NO、HC以及PM(颗粒物),不同污染气体的检测使用到了不同的检测技术和检测器件,CO、CO2的检测使用的是FM-TDLAS(频率调制可调谐半导体激光吸收光谱技术),NO、HC检测采用DOAS(差分吸收光谱)技术,而PM的检测则是应用不透光烟度技术,因此系统中的数据采集控制系统需要采集多路模拟和数字信号,并且需要兼顾一些控制功能。此外,系统需要在较短的尾气扩散时间内获取检测数据,对实时性要求较高。本文设计了一套用于汽车尾气遥感检测的实时数据采集控制系统,该系统使用ds PIC30F6014A微控制器和PIC24FJ256GB210微控制器作为双核心,利用外部高精度A/D进行模数转换并采集FM-TDLAS子系统的红外吸收谱数据,使用USB与DOAS子系统的光谱仪通信获取紫外光谱数据,采用PIC24FJ256GB210微控制器内部A/D采集不透光烟度子系统的绿光光强数据,再通过W5500模块与工控机进行TCP/IP通信,此外还需兼顾对各个系统的控制功能。实时数据采集控制系统通过对双核心合理的任务分配、引入轻量级实时操作系统Free RTOS以及对多任务合理的优先级设置来保证系统的实时性。将该系统应用到汽车尾气遥感设备中,测试结果表明:能够保证在45ms内上传一组包含红外吸收谱、紫外光谱和不透光绿光光强的检测数据,即便同时上传多组数据的时间仍远低于1s,且污染气体浓度的检测误差远远低于国家相关法规要求。验证得到系统数据采集传输、控制功能和实时性均符合设计要求。
其他文献
随着时代的发展,光纤传感器由于结构简单、精度高、电绝缘、抗干扰能力强等优异性能,被广泛应用于建筑安全、桥梁监控和航空航天等领域。其中模间干涉型光纤传感器由于在单根光纤内就可以达成干涉条件,对比于传统干涉型传感器,其结构更为紧凑、设计更加灵活、成本相对也更低。因此,模间干涉型光纤传感器在测量温度、扭转、应变和折射率等重要参数方面引起了研究者的广泛关注。在非温度参数测量的过程中,为了有效抑制模间干涉型
小麦赤霉病传染性强、发病率高、从苗期到穗期均可能发生。因此,在小麦生长期间能够及时监测病害发展动态以及在其成熟后能够准确的识别病害籽粒,对于保障我国粮食安全至关重要。传统的赤霉病检测主要包括人工目视和化学生物实验,存在耗时费力、成本高等问题。本文利用高光谱技术针对性的设计了两个新型光谱指数,在麦穗和籽粒两种尺度上对赤霉病进行研究,主要的研究内容如下:(1)对于生长期的麦穗,利用SOC710E成像光
一方面,随机泛函微分系统的稳定性备受关注,如果将Markov切换考虑进随机泛函微分系统中,这样得到的随机混杂系统更具一般性.另一方面,脉冲效应对混杂随机泛函微分系统的影响是常见的,而脉冲滞后问题在实际系统中普遍存在,因此研究带有滞后脉冲作用的混杂随机泛函微分系统的稳定性问题非常重要.本学位论文基于Lyapunov函数法,利用Markov链的平稳分布、平均脉冲区间、常数变易公式和脉冲系统的比较原理,
茶叶是一种极具营养价值和经济价值的饮料作物,中国饮茶文化历史悠久灿烂。随着茶树种植规模的扩大,茶叶病害的防治面临着极大的挑战。推动茶园病害防治走向智能化、精准化和高效化是解决问题的关键。深度学习作为一种高效的智能化数据和图像处理方法,能够跨越空间和时间限制,做到实时和异地检测茶叶病害,在获取茶叶病害信息和监测茶园状态方面发挥重要作用。本文以自然场景图像中的茶叶病害为研究对象,将深度学习和图像处理技
松树是世界上最丰富的树种之一,为我国绿化荒山做出了巨大贡献。松树在生长过程中很容易受到病害侵染,其中松树的松材线虫病具有很强的传染性,感染松材线虫病后的松林3-5年内便会毁灭。对于病害松树的防治,最有效的方式就是快速准确地检测到病害松树并将其根除。由于山区地形条件的限制,采用人工方法很难及时准确地调查松树病害,故本文利用无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)来获取病害松树
当食用植物油中的饱和脂肪酸摄入过多时,人体就会增加患胆固醇和心血管疾病的风险。通过检测不同食用植物油中不同饱和脂肪酸含量的参考值,不仅可以用于对食用植物油的分类,还可以确定其变质程度和评定其氧化程度。因此,建立一种合理高效且简易便捷的饱和脂肪酸检测方法具有重要意义。本研究结合反射率光谱与深度学习网络建立一种食用植物油饱和脂肪酸的检测方法,并探索使用多项式校正方法解决操作人员差异引起的光谱分析模型失
绝缘子作为架空输电线路的重要组成部分,直接影响着电力系统的安全和稳定。由于绝缘子长期暴露于恶劣的自然环境中,因此经常出现自爆、破损等故障。针对绝缘子故障,传统方法主要是借助检测工具人工巡检或直升机巡检,不仅巡检效果差,而且巡检人员的安全问题也无法得到保证。近些年,各电网公司陆续将无人机应用到了输电线路巡检当中,通过分析无人机采集的绝缘子图像实时获取绝缘子的工作状态,已逐渐成为主流趋势。无人机巡检采
小麦是我国的主要粮食作物,其产量高低对粮食供给至关重要,单位面积的总穗数是衡量小麦产量的关键因素之一。原始的麦穗数估计主要依靠人工手动计数的方法,效率低下且结果具有一定的主观性。随着农业表型的发展,如何在复杂背景环境及麦穗严重遮挡粘连等情况下实现精准的自动化麦穗检测成为目前急需解决的问题。目前自动化麦穗检测方法主要可分为两类:一类是传统的图像处理方法,通常先利用小麦的颜色、纹理等特征去除麦穗的骨架
随着电子对抗相关新技术的提出及愈发复杂的电磁环境,电子对抗处理有了进一步发展的可能,尤其在军事领域上需要实现雷达信号的精确识别与分析。目前雷达辐射源信号可以根据脉冲描述字的差异及脉内有意调制类型的不同来完成信号识别,但是由于电磁环境变得越来越复杂仅仅使用传统的方法很难完成雷达信号的相关识别与分析。同时,不同的雷达发射机其内部的器件存在不同这些内部的差异被称为脉内无意调制信息,也可以通过这一部分信息
忆阻器、电阻、电感和电容被称为四种基本电子元件,其中忆阻器作为一种具有记忆特性的纳米级元件,被广泛的应用在各个领域。近年来,越来越多的研究者将忆阻器引入非线性混沌电路系统和神经网络系统中。研究发现,用忆阻器替换传统电路的电子元件和模拟神经元突触,可以观察到系统内部复杂的动态行为。相比较整数阶系统,分数阶系统具有更好的特性和研究价值。基于分数阶理论基础,研究者们提出了分数阶混沌电路和分数阶神经网络系