信息融合即多源信息的协同运用技术，是把多源信息在空间或时间上冗余互补的数据根据需要进行处理，将数据协同应用，获得研究对象的一致描述，进一步发现多源信息有机组合所蕴含的新信息。因此，信息融合系统将比组成它的各分系统具有更优越的性能，换言之，信息融合是建立在多源信息系统之上的横向信息综合应用技术。信息融合技术支持信息共享，着力于合理利用信息资源，弥补信息不完整、部分信息不精确或不确定造成的缺陷，使系统的性能指标、可靠性、稳定性、容错能力都得以提高。 不同的医学图像捉供了相关脏器的不同信息：比如，CT(computed tomography，计算机X线断层扫描)和MRI(magnetic resonance image，磁共振成像)以较高的空间分辨率提供了脏器的解剖结构信息，而PET(positive electron tomography,正电子发射计算机断层扫描)和SPECT(emission computed tomography，单光子发射断层扫描)尽管空间分辨率较差，但提供了脏器的新陈代谢功能信息。多种成像设备可以提供更全面的信息，但这些信息也可能会相互矛盾，因此，如能将不同医学图像的信息有机地结合起来，无疑将推动现代医学临床诊断的进步。医学图像融合是信息融合的一个极具特色的应用领域，其意义在于综合整体信息大于各部分信息之和，从多源信息如CT、MRI、SPECT、PET等综合应用处理中获得新信息，为现代医学临床诊断带来新的思维。 医学图像融合技术是90年代中期发展起来的一项高新技术，也是当前国内外研究的热点之一。到目前为止，许多学者对其进行了大量的研究，提出了许多解决方案，但应用于临床的报道还不多，仍有许多问题值得探索和研究，有许多方面需要考虑。 我们的基本研究思路是：在进行广泛的资料收集，对现有的医学图像资料数据和图像配准方法进行分析、归纳的基础上，提出一套医学图像信息融合的解决方案——首先提取医学图像中人体器官的轮廓，再在器官轮廓的基础上进行图像配准，最后利用小波变换实现医学图像信息融合。这些也是本论文的主要工作。 1．广泛收集资料，对现有的医学图像资料数据和图像配准方法进行分析、归纳：论文第一章； 2．系统研究小波变换技术：论文第二章； 3．提出一种基于小波分析的物体轮廓提取方法：论文第三章； 4．提出一种基于轮廓提取的医学图像配准方法：论文第四章； 5．提出一种用小波进行图像融合的方法：论文第五章。 用VC 6.0开发了一个基本的实验平台，论文中涉及到的所有算法都已编程实现，所有结果都通过了计算机模拟。 本论文研究的课题系广西自治区高校科研项目。课题协作单位有广西区桂林市南溪山 医院，它们在实验设备、技术资料和人员上都给予了大力支持与配合。