识别与三峡水库下游鱼苗丰度相关的水文指标,建立三峡水库下游鱼苗丰度与水文指标的响应关系,并在此基础上开展鱼类繁衍期三峡水库多目标优化调度模型及应用研究工作,对于提高三峡水库的综合利用效益及长江流域生态保护具有重要的理论意义和实际应用价值。本文首先结合三峡水库下游水文情势分析和鱼类繁衍所需径流条件分析,识别与三峡水库下游鱼苗丰度相关的水文指标;其次,应用多元线性回归法、遗传规划法、BP神经网络法分别建立三峡水库下游鱼苗丰度与水文指标响应关系,采用5-folds交叉检验优选出BP神经网络建立的响应关系;再者,在以三峡水库下游鱼苗丰度与水文指标响应关系为生态目标的基础上,构建鱼类繁衍期三峡水库多目标优化调度模型;最后,采用二代非支配排序遗传算法求解得到了典型枯水情境和典型平水情境下的调度方案,并对各个调度方案的发电量和鱼苗丰度进行了比较分析,实现对生态效益的量化,为三峡水库及长江经济带高质量发展提供重要的理论基础与决策依据。