【摘 要】
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受加工设备限制,鱼类在捕捞后通常采取直接快速冷冻方式保持鲜度,但中转运输过程中无法保持温度恒定,因此存在多次冻融现象对其新鲜度造成严重影响。此外,因鱼类内脏极易腐坏,需对其进行去脏处理,但鱼类自动化加工系统不完善、模式单一,无法根据鱼体种类、大小等对其内部形态参数进行预测。本文针对生产线上的鱼类新鲜度及形态参数快速无损检测技术展开研究。具体如下:（1）为实现面向加工线的鱼体形态参数快速无损检测,利
【基金项目】
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国家重点研发计划“智能农机装备”专项“水产品自动剥制及分级技术装备研发与示范项目”（2018YFD0700905）; 国家重点研发计划“中央厨房调理中心预处理关键技术与装备研发”（2018YFD0400801）; 国家自然科学基金项目（31701696）
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受加工设备限制,鱼类在捕捞后通常采取直接快速冷冻方式保持鲜度,但中转运输过程中无法保持温度恒定,因此存在多次冻融现象对其新鲜度造成严重影响。此外,因鱼类内脏极易腐坏,需对其进行去脏处理,但鱼类自动化加工系统不完善、模式单一,无法根据鱼体种类、大小等对其内部形态参数进行预测。本文针对生产线上的鱼类新鲜度及形态参数快速无损检测技术展开研究。具体如下:（1）为实现面向加工线的鱼体形态参数快速无损检测,利用核磁共振技术（MRI）建立鱼体DICOM格式数据集。采用手动分割、交互式分割和区域增长分割法对鱼体进行分割并重建,得到鱼体内外部形态参数数据。将鱼体7个外部形态参数作为自变量,采用多元线性回归（MLR）和最小二乘回归（PLSR）,建立基于鱼体外部形态参数的鱼体质量最佳预测模型。利用实际内脏体积(1(11和标准椭球体内脏计算体积(1(12进行回归分析,建立鱼体内脏体积预测模型并校正。结合并利用鱼体外部形态参数分别建立内脏参数（最大长度L、最大宽度W、最大厚度T）多元线性回归模型,实现基于鱼体外部形态参数的内部形态参数预测,经验证该模型相关系数~2((8（8）值为0.852,~2值为0.827,具有较好的预测精度。（2）为实现冻融鱼体的新鲜度检测,采用常规新鲜度检测技术感官评价法和TPA质构分析法分别对反复冻融0～5次鱼体新鲜度进行分析。利用8个感官评价指标对鱼体新鲜度进行评价,根据感官评价结果将鱼体新鲜度分为新鲜、次新鲜和腐败三类,并结合感官总分和冻融次数建立感官鲜度评价标准。采用质构仪对反复冻融0～5次鱼体质构参数进行检测,经分析发现质构特性变化趋势与感官评价结果一致,具有显著相关性。采用主成分分析对质构特性进行主成分提取,并利用PLSR模型建立基于冻融鱼体质构特性的感官总分预测模型,结合感官鲜度评价标准可实现鱼体新鲜度的客观评价。（3）为实现冻融鱼体的新鲜度快速无损检测,采用高光谱检测技术对反复冻融鱼体新鲜度进行定性检测模型构建。利用校正后光谱图像对鱼鳃感兴趣（ROI）区域进行原始光谱采集,在进行SG平滑、多元散射校正（MSC）和变量标准化（SNV）的光谱预处理后,采用连续投影算法（SPA）和竞争自适应重加权算法（CARS）对特征波长进行筛选实现光谱数据的降维,SPA选取5个特征波长,CARS选取18个特征波长。分别针对全光谱信息和特征波长信息,利用软独立模式分类法（SIMCA）和偏最小二乘判别分析法（PLS-DA）建立反复冻融鱼体新鲜度的最优定性鉴别模型。
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