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遥感图像,特别是高分辨率遥感图像,具有丰富的几何、结构、纹理等空间信息。传统的基于像素的分类方法,只利用光谱信息,不但造成空间信息的浪费,而且由于同质异谱、同谱异质现象以及大量噪声的存在,严重影响此类图像的分类效果。面向对象的遥感图像分类技术,综合了图像的光谱、形状和纹理信息,极大程度上利用了空间信息,弥补了传统图像分类方法在遥感图像分类上的不足。同时,面向对象的分类方式,由于用到了各种性质差异巨大的高维特征,单一分类器在处理这些特征时并不能达到稳定的理想的分类效果。多分类器系统的分类器