【摘 要】
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目的:在中医理论的指导下,探索中医文献新型研究方法,通过机器学习,建立方证量化模型,以中医术语为研究对象,量化比较不同术语之间的相似度,并尝试拓展应用到更多的中医研究领域。方法:根据术语研究对象和研究范围确定关键词,以《中医方剂大辞典》为数据源,检索获得相应方剂,构成不同术语对应的方剂集合,对药物组成标准化后,建立术语对应机器学习训练集,通过不断调参,以机器学习中的随机森林算法建立“方证量化模型”
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目的:在中医理论的指导下,探索中医文献新型研究方法,通过机器学习,建立方证量化模型,以中医术语为研究对象,量化比较不同术语之间的相似度,并尝试拓展应用到更多的中医研究领域。方法:根据术语研究对象和研究范围确定关键词,以《中医方剂大辞典》为数据源,检索获得相应方剂,构成不同术语对应的方剂集合,对药物组成标准化后,建立术语对应机器学习训练集,通过不断调参,以机器学习中的随机森林算法建立“方证量化模型”,应用该模型对不同术语之间的相似度进行量化研究。其中,“方证量化模型”通过“方证对应”,将中医术语的定性研究,转为为对应方剂集合之间的比较性研究;继而通过“机器学习建模”,建立术语识别模型,通过模型对方剂集合之间,以术语相似度的形式实现“量化”比较,从而实现中医术语的定量研究。结果:基本研究以中医病名术语“消渴”为例,通过“方证量化模型”比较了17个异名术语与消渴的相似度,结果发现:相似度在85%以上的异名有“膈消、肺消、上消、下消、消中、三消、肾消、消肾、强中”等9个,可以认为是消渴的同义词;相似度在85%以下65%以上的异名有“中消、渴利、消瘅、消谷”等4个,可以认为是消渴的近义词;相似度在65%以下的异名有“脾瘅、热中、食亦、风消”等4个,可以认为是消渴的关联语义词。将基本研究方法拓展应用到对方剂治法认识的历代演变分析中,以温胆汤类方的清温治法倾向为例,结果发现:在宋代之前,温胆汤类方的治法以温法为主(温法相似度为75%);在宋代之后,温胆汤类方逐渐演变为以清法为主(清法相似度为81%),且清法的源头最早出自唐代《千金方》温胆汤,但直到宋代《三因方》温胆汤对其进行加减变化后,才开始被医家广泛接受,从而开始影响后世对温胆汤类方治法的认识。将基本研究方法拓展应用到对方剂的评估和筛选中,以新发呼吸道传染病为例,通过对中期热毒型的“瘟疫”、“热毒”、“气喘”、“短气”等四个主治关键词相似度的计算,对方剂主治权重赋值和向量运算,初步从1844首古方中筛选获得最高评分方剂37首,可以为进一步临床和实验研究提供参考。结论:1“方证量化模型”及方法是通过对中医术语的量化相似度比较研究为中医术语定性提供依据的工具。2通过升级和迭代,“方证量化模型”及方法可以进一步拓展到中医研究的更多领域。
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