P2P已经成为近年来的研究热点,它具有可扩展性,容错性等特点,在P2P环境下进行资源定位是P2P研究的核心问题,目前P2P已经应用于很多领域,但如何在大规模的P2P网络中进行可扩展、有效的信息检索仍然是个开放型问题。非结构化P2P网络采用的是“洪泛”的方法搜索资源,具有较高的稳定性,并支持模糊查询,但多数情况下效率较低,扩展性差,定位稀疏资源困难;结构化的P2P网络具有可扩展性,是建立在分布式哈希表(DHT)之上,定位资源效率高,比较适合大规模范围的P2P信息检索,但是基于DHT的P2P网络一般不能支持模糊查询。本文首先分析了P2P信息检索的一些关键技术,对基于DHT的结构化P2P信息检索的核心机制进行深入的研究,介绍了目前基于DHT的结构化P2P网络支持模糊查询的两类方法:关键词查询和语义查询。然后,针对目前结构化P2P网络信息检索中基于多关键词查询出现的带宽消耗等问题提出了一种基于关键词设置的P2P信息检索策略,采取了如下措施(1)删节与特征词相关的存储文件信息的索引列表至恒定长度。(2)选择通过关键词联合的新特征词设置来扩充索引特征。性能分析和实验结果显示,该策略具有很好的带宽消耗扩展性。最后,针对语义查询思想,阐述了基于DHT的P2P网络利用向量空间模型(VSM)技术进行资源描述的基础上融合位置敏感散列(LSH)技术的策略,将内容相似的文件信息分布到P2P标识空间中相同的节点上,实验结果分析显示了该系统的可行性和有效性。