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大亚湾是南海近海典型的渔业水域,优越的地理位置和优良的生态环境,使大亚湾成为广东省重要的水产资源种质库。随着社会经济、工业、农业和养殖业的发展,大亚湾和及其附近鹅公湾生态环境恶化,生物多样性降低,生态系统稳定性较差。本研究基于近红外光谱(Near-infrared,NIR)、卫星遥感海表温度(Sea Surface Temperature,SST)和海洋水色(Ocean Color,OC)资料以及渔业资源环境调查数据,应用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、卷积(Savitzky-Golay,SG)平滑方法、垂直归纳模型(Vertical generalized production model,VGPM)、Tait模型、Cushing模型、营养动态模型、广义线性模型(Generalized linear model,GLM)和克里金插值等方法,研究了大亚湾和鹅公湾沉积物中有机碳含量、渔业资源量遥感评估以及渔业资源季节变动与环境的关系,主要结论如下:(1)应用便携式近红外光谱仪对大亚湾海域沉积物样品中有机碳含量测定的效果进行评价。NIR分析技术结合PLS-SG平滑方法成功用于沉积物样品中有机碳的快速无损测定。PLS-SG模型参数设置为导数阶数1,多项式次数2,平滑点数11,模型集中预测均方根误差(root-mean-square errors,RMSEPM)和相关系数(correlation coefficients,RP,M)分别为0.073%和0.894,检验集中均方根误差(root-mean-square errors,RMSEPV)和相关系数(correlation coefficients,RP,V)为0.075%和0.883,模型的预测效果较优。便携式近红外仪具有快速、易于携带,操作简单的特点,在海洋沉积物成分含量的应用将更广泛。(2)对大亚湾海域初级生产力及渔业资源量进行遥感评估。大亚湾海域初级生产力(primary productivity,PP)季节分布特征鲜明,夏季最高,平均为1595.60 mg C/m2d,秋季次之为1274.67 mg C/m2d,春季略高于冬季,但基本保持持平;空间分布趋势为由近岸向离岸以及湾外逐渐降低,其中近岸范围大于1000 mg C/m2d,湾外大致在800-1000mg C/m2d。影响PP的海洋环境因子中,最为显著的是Chl-a,且Chl-a时空分布特征与PP较为一致。运用Cushing模型评估大亚湾海域渔业资源量及其季节变动,与现场调查的渔业数据拟合效果最好。(3)对鹅公湾水域渔业资源季节变动进行研究。鹅公湾水域渔业资源种类113种,隶属3纲14目50科78属。夏季种类数量最多(61种),秋季种类数量最少(53种)。夏季资源密度和尾数密度最低(分别为5959.20 kg/km2,356.45 ind/km2,但在各季节中所占百分比最高(分别为51.99%和42.19%)。春季和秋季渔业资源标准化单位捕捞努力量渔获量(standardized catch per unit effort,SCPUE)出现高值,分别为5.65和5.33,夏季渔业资源SCPUE值,整体较低,变化范围为0.52-0.96。长度谱的季节变动表明夏季捕捞强度最小,秋季捕捞强度最大。生物多样性也以夏季最高,冬季最低为特征,且Shannon-Wiener多样性指数,Margalef丰富度指数和Pielou均匀度指数季节变动趋势一致,夏季>春季>秋季>冬季。本研究通过卫星遥感和近红外光谱分析的方法,科学评价了大亚湾海域和鹅公湾水域渔业资源与环境现状,探讨渔业资源季节变动的原因,为南海近海典型渔业水域的渔业资源评估和管理提供科学依据。