【摘 要】
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随着阵列信号处理在实际中的广泛应用,信号高分辨方位估计实际应用也越来越多。以外场实验为依托,实验过程中发现影响方位估计分辨力的三个主要问题分别是:实际阵元位置与理想位置偏差;阵列接收信号为相干信号;方位估计算法本身没有较好的方位分辨能力。本文以解决影响方位估计算法分辨力的三个因素作为主要目标,并以共形阵做为信号接收媒介,研究影响信号高分辨方位估计的关键技术:共形阵阵列校正、共形阵接收信号解相干处理
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随着阵列信号处理在实际中的广泛应用,信号高分辨方位估计实际应用也越来越多。以外场实验为依托,实验过程中发现影响方位估计分辨力的三个主要问题分别是:实际阵元位置与理想位置偏差;阵列接收信号为相干信号;方位估计算法本身没有较好的方位分辨能力。本文以解决影响方位估计算法分辨力的三个因素作为主要目标,并以共形阵做为信号接收媒介,研究影响信号高分辨方位估计的关键技术:共形阵阵列校正、共形阵接收信号解相干处理和高分辨方位估计算法。首先,为了解决因阵列误差导致的方位估计不准确、算法分辨力较低的问题,本文对阵列误差进行校正。先后采用有源校正和自校正方法对阵列误差进行校正,重点对最大似然校正法进行研究。其次,相干信号的存在会导致方位估计不准确,而且绝大多数的解相干算法只适用于均匀线阵,无法直接使用在共型阵上。为解决该问题,本文引入虚拟阵列变换预处理,将共形阵变换为均匀线阵,以相应的使用解相干算法。最后,拥有高分辨性能的MUSIC算法不够稳定,而稳定的常规波束形成又没有高分辨的性能,而使用反卷积波束形成可以解决上述矛盾,但是传统的反卷积波束形成仅应用于移不变阵型,无法直接用于共形阵。因此本文在虚拟变换预处理之后再进行反卷积波束形成。最大似然法的阵元位置校正、经过虚拟阵列变化预处理的解相干处理和反卷积波束形成是本文的主要研究内容。通过仿真实验和湖试实验数据处理验证了上述方法的可行性,解决了影响共形阵高分辨的三个主要问题,为后续实验奠定基础。
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