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高压断路器担负着电力系统负荷控制和故障保护的重任,当高压断路器出现故障时往往会危及整个电网的安全运行,因此对高压断路器故障诊断技术的研究势在必行。当高压断路器出现故障时,迅速准确地找出故障元件确定故障类型;当高压断路器出现故障征兆时及时排查故障原因防止故障发生,这对整个电力系统的安全稳定运行具有重要意义。本文借助Petri网强大的知识表达和逻辑推理功能以及其在故障诊断领域广泛的应用,提出了神经模糊Petri网(NFPN)的故障诊断方法,该方法融合了模糊理论、Petri网理论和神经网络算法在故障诊断领