随着科学技术的发展,出版物的有声化已经成为一个趋势。字符分割和语音分割是出版物有声化过程中的两个主要问题,在目前的产品设计过程中这两项分割技术都是通过手动完成的。针对这些问题,本文对出版物有声化过程中的自动分割技术进行了研究,实现了有声出版物中字符和语音的自动分割,极大地提高了工作效率和精度。本文在比较了传统的字符分割和语音分割方法的基础上,对传统的方法进行了改进并应用于自动分割系统中,实现了字符与语音的自动分割。本文主要研究工作:(1)图像的版面分析部分,对已有的算法进行了研究和实验并在此基础上应用了基于模式链分析的分割方法来完成系统中的版面分析,然后完成模式分类,分别输出图像的图形区和文字区。(2)字符分割部分,对图像的文字区进行处理,提出了一种基于文字平均宽度的字符自动分割算法来完成中文字符的自动分割;采用投影法的改进算法来完成英文字符的自动分割。(3)在语音自动分割部分,提出了阈值自适应分割模型完成对语音文件的有效分割。(4)基于Matlab平台实现了自动分割系统,该系统首先能够对文本图像进行必要的预处理并完成版面分析,然后完成对字符部分的自动分割;其次,该系统能够完成对语音文件的分析及自动分割。本文通过实验验证了字符和语音分割算法的可行性。同时,分析了误差产生的原因,并提出了改进的可行性方案。实验数据表明,本文提出的字符分割算法及语音分割算法原理上正确,技术上可行,对于相关的产品开发具有重要借鉴意义。