随着我国绿色经济的快速发展，低碳型企业在社会发展中发挥了越来越重要的作用。然而，信贷问题却制约着其进一步的发展，导致其信贷问题的重要原因，即缺乏行之有效的信用评价指标体系。因此，为了缓解我国低碳型企业的信贷问题，本文以我国低碳型企业和相应的非低碳型企业为研究对象进行对比分析，构建适合我国低碳型企业的信用评价指标体系。　　首先，综合我国低碳型企业和非低碳型企业的特点，构建出包含13个财务指标的信用评级指标体系。其次，对处理后的财务指标进行因子分析，提取出5个财务因子，并在因子得分的基础上进行聚类分析，分别得到针对我国低碳型企业和非低碳型企业的信用等级评价标准，并给出样本企业的信用评级。最后，运用上文聚类分析得到的样本企业的信用等级，并采用提取的5个财务因子，分别对两类企业运用Logistic回归模型的方法进行实证分析，构建了信用评级模型，并对两个模型的有效性和预测能力进行了对比和检验。　　经过实证分析，可以得到:影响我国两类企业信用状况的财务因素不尽相同。具体而言，五个财务因子中，盈利能力、偿债能力、营运能力对我国低碳型企业的信用状况影响较大，而成长能力和现金流量对我国低碳型企业的信用状况影响作用不大;五个财务因子中，成长能力和偿债能力对我国非低碳型企业的信用状况影响较大，而盈利能力、营运能力、现金流量对我国非低碳型企业的信用状况影响作用不大。同时，经过模型检验，所构建的Logistic回归模型的预测准确率分别为86.79％和94.00％，模型预测效果良好。因此，本文建立的Logistic回归模型可以较好地判断我国低碳型企业的信用状况，为缓解其信贷问题提供一定的指导作用。