鼠类是我国生态系统的重要组成部分之一,但同时也是造成草原退化的主要生物之一,草原鼠啃食草的行为对草原上草的生长造成了极大地影响,草原鼠的挖掘鼠洞的行为也造成了草原的退化。目前我国就是依据裸土和鼠洞的面积分别占草原总面积的比例来作为国家的标准。近年来为了采集相关数据,我们一直采用着传统的人工调查的方法,不仅分析过程繁琐,也不能有效的监测大面积的草原退化和鼠害。本研究将采用无人机低空高光谱遥感技术进行监测典型荒漠草原,试验区域选择内蒙古自治区乌兰察布境内格根塔拉草原,通过无人机采集低空高光谱的数据,然后利用光谱的一阶微分阈值法探寻鼠洞的光谱信息、置信区间及最佳阈值,进而对典型荒漠草原的鼠洞进行有效的识别。本文把典型荒漠草原的鼠洞作为研究对象,首先通过运算最为常见使用的的归一化植被指数和土壤调整植被指数（NDVI和SAVI）这两种指数对低空高光谱数据的运算,采用阈值法对试验区鼠洞的光谱区间的分布进行统计,结果发现归一化植被指数和土壤调整植被指数虽然能有效区分植被与非植被（裸土和鼠洞）,但鼠洞与裸土由于反射率都比较低,导致这两类地物的反射率有重叠,不能有效区分。所以本研究通过基于一阶微分阈值法来区分鼠洞和裸土,把植被作为背景,克服了由于鼠洞和裸土的反射率有重叠度而造成的不能有效区分的难题。研究结果表明,采用一阶微分阈值法识别典型荒漠草原鼠洞得到总体精度为91.058%,Kappa=0.821,达到高精度识别目的。研究结果能为低空无人机高光谱区域性荒漠草原鼠洞识别提供科学依据。