在主动配电网环境下,高渗透率分布式电源接入配电网,出力的间歇性特征给系统带来了较大的负荷波动与电压质量问题。在充分考虑分布式电源出力的情况下,开展了分布式储能系统接入位置与容量配置,同时考虑了储能系统优化调度,以配电网运行成本费用、电压偏差、主动功率调节等多目标为对象,采用提出的改进狮群算法,开展了储能系统双层模型优化研究,所做的主要工作有:(1)首先,讨论了储能系统优化的研究现状,介绍了储能技术的不同种类,阐述了机械储能、电磁储能以及电化学电池储能的基本原理。针对储能系统装置充放电特征,对潮流计算模型进行了分析处理。结合储能系统对配电网的接入,分别对系统电压分布以及系统损耗变化情况进行了理论推导,在实际应用过程中需要开展相应的优化分析。分析了配电网潮流计算方法,给出了前推回代潮流计算流程。(2)其次,群智能算法原理简单、参数设置较少且寻优效果较好,适用于解决储能系统的接入位置及容量这一复杂的优化问题。针对群智能算法的应用与发展,重点就狮群算法进行了分析,介绍了狮群算法的基本原理以及操作步骤,结合狮群算法的基本功能开展了全局收敛分析。针对基本狮群算法中狮群更新时的选择操作易造成群体单一化的不足,根据人工免疫思想,提出了结合免疫浓度选择的改进狮群算法。通过算例验证分析,将基本狮群算法、粒子群算法、改进狮群算法进行了仿真对比。(3)再次,分析了储能系统对配电网的削峰填谷作用,通过储能系统接入提升了配电网主动功率调节能力。建立了储能系统优化配置的双层数学模型,针对储能装置投资成本,综合考虑到配电网损耗成本、从上游电网购电费用成本、以及电压偏差等指标,构建了储能系统接入的上层选址定容模型;根据储能系统出力调节,考虑到削峰填谷效益、主动功率调节能力,建立了储能系统的下层优化模型。(4)最后,针对多目标优化函数问题,采取理想点法转换为单目标函数,给出了基于改进狮群算法以及双层优化模型的储能系统优化操作流程,针对含分布式电源接入的IEEE33节点算例,进行了所提模型与方法的验证,结果表明配合储能系统优化接入,对分布式储能装置功率进行调节优化,不仅能够有效改善电压质量,也能保证系统经济性。