随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断加快,以华北京津冀地区、华东长江三角洲地区（以下简称“长三角”）、华南珠江三角洲地区（以下简称“珠三角”）为代表的主要城市群多污染物污染问题日益严重。2013年以来,臭氧（O₃）已经连续成为珠三角地区空气中的首要污染物。由于臭氧与其前体物氮氧化物（NO_x）和挥发性有机物（VOCs）呈现典型的非线性响应关系,加之不同区域类型气象条件的复合影响使臭氧污染的治理成为当前大气污染防治领域的难题之一。本文以三类不同区域类型的空气质量站点（城区、郊区和山区）作为研究对象,分别对各类区域的O₃及其NO_x秋季的日、周变化特征进行分析,通过构建中尺度气象模式对不同区域类型站点的气象因子进行模拟评估,运用曲线拟合、多元线性回归分析等方法探究各影响因子与O₃之间的关系,作出各区域类型代表站点的臭氧预测方程,识别不同区域类型影响O₃浓度的主控因子,最后对各站点的臭氧敏感性进行定性分析,以期为珠三角地区臭氧防控策略的制定提供科学依据。结果表明,珠三角不同区域类型的O₃均呈单峰分布,峰值出现在下午15:00左右,山区的臭氧日变化幅度最小;除山区外,其他区域的NO_x均呈双峰分布。当城区的NO_x在30～86μg/m³范围时,O₃超标率为86.84%;郊区的NO_x浓度区间为21～50μg/m³时,O₃超标率达91.30%;山区的NO_x浓度区间为13～29μg/m³时,O₃超标率高达93.75%。臭氧超标时不同区域类型的NO_x浓度区间表明三类区域中山区的O₃对NO_x最敏感。通过分析白天O₃与各气象因子的拟合曲线发现,城区、郊区和山区影响臭氧增长率的温度拐点区间分别为27～30℃、24～28℃以及22.5～25.5℃;影响臭氧增长率的相对湿度拐点区间分别是55%～75%、60%～80%以及70%～85%。三类区域不同风向下各站点的O₃和NO_x的浓度分布显示当风向为NE时,城区的O₃浓度较高;风向为N和NW时,郊区的臭氧浓度较高;而山区的O₃峰值在任何风向下均有可能出现,应根据不同区域的风向情况调整生产活动。最后对不同区域类型各站点的臭氧与其前体物NO_x、温度、相对湿度和风速等影响因子运用多元线性回归分析法做臭氧预测方程发现,影响城区O₃浓度的主控因子是温度T和风速WS;郊区的主控因子为温度T和相对湿度RH;而影响山区臭氧的主控因子主要是温度T和风速WS。根据珠三角地区秋季高污染时段各站点与背景站点广州MFS的O₃和NO_x浓度差值之间的线性回归分析方程可知,不同区域类型臭氧的生成对前体物的排放响应有一定的差异,城区中广州GMC和佛山WL站点的臭氧敏感性为VOCs控制区,深圳HQC和江门XQ站点为协同控制区;郊区除了广州HNS为VOCs控制区外,其它三个站点均表现为协同控制区;山区的广州MFS为典型的NO_x控制区,珠海TJ、惠州DYW这两个站点为协同控制区但偏NO_x控制,肇庆KKZ为协同控制区。