为推进2019年初国家电网提出的“三型两网,世界一流”战略目标,我国对能源行业的发展与创新更加重视。微电网作为接纳可再生能源的主要形式,能够有效提高能源利用率,在现代电力系统中已得到广泛应用。但近年来微电网规模不断扩大,使得单个微电网容量有限,供电可靠性不高等问题暴露出来。为解决上述问题,相关学者提出了微电网群的概念,通过群内微电网之间能量互济,还可以进一步提高可再生能源渗透率,提高电网的经济效益。因此,研究微电网群的协调优化运行策略具有重要意义。论文针对相关内容,主要从以下几方面展开研究:1)简述了微电网和微电网群的发展现状,介绍了微电网群的基本特征与结构,阐述了微电网群经济优化运行现阶段所存在的问题。对微电网群系统中分布式发电单元的基本原理和运行特性进行了分析,建立相应数学模型,为后续研究内容提供理论基础。2)针对研究的多目标优化问题,提出了一种改进人工蜂群算法。在传统人工蜂群算法的基础上,加入高斯变异和混沌扰动,提高了算法的局部搜索能力和鲁棒性,有效避免了算法易早熟、陷入局部最优等问题。通过四个经典测试函数,对算法的优化结果进行了对比,从仿真结果来看,改进人工蜂群算法的优化性能得到了明显改善。3)针对微电网群系统中子微电网的无功优化问题,考虑微电网中的功率平衡等各项约束条件,建立了以有功网损、电压偏差最小为目标函数的无功优化数学模型。为克服风电、光伏出力随机性对优化结果的影响,提出采用拉丁超立方采样方法模拟其出力场景,并利用K均值聚类对生成场景进行削减,在保证场景准确性与多样性的同时,有效地减小了计算量。然后采用改进人工蜂群算法对目标函数进行求解,并在IEEE-33节点测试系统中进行了仿真分析,验证了所提策略的有效性和可行性。4)基于双层优化理论,建立了微电网群的优化运行模型。上层以微电网群为研究对象,以整体运行成本最小为目标,建立数学模型;子微电网作为下层研究对象,考虑经济效益和环境效益,建立微电网运行成本、电能损耗、功率波动和污染物排放量最小的目标函数,并采用改进人工蜂群算法对目标函数进行求解。最后通过仿真分析,验证了所提策略的有效性。