奇异方差—协方差矩阵下的均值-CVaR模型的研究及基于安全标准的最优组合分析

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本文以条件风险价值CVaR为研究对象,在资产收益率服从正态分布以及方差-协方差矩阵为奇异和市场无套利的假设下,建立了Mean-CVaR模型。给出了在这些条件下的模型的最优解。分析了其组合边界和有效前沿的特征。并在方差-协方差距阵分别为奇异和非奇异的情况下,提出并证明了类似的两基金分离定理的成立。最后给出了H.Pyle和S.J.Turnovsky提出的安全第一标准,然后在此标准下就方差-协方差距阵为奇异时讨论了基于CVaR风险度量的最优投资组合的数学模型,并给出了模型的简化形式和如何在Mean-CVaR有效前沿上寻找最优解的方法。
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