产业创新和科学技术的高速发展带动了经济发展模式的转变,也为电子制造业带来了巨大的经济效益,但是也导致资源的浪费和短缺以及环境污染的加剧。为此,国家要求他们生产企业回收处理生产的产品,全面管理产品的逆向流动。由于企业对产品进行回收、处理、循环使用和再投入市场时涉及了多主体、多环节等情况,而逆向物流通过这些主体、环节以及活动组成了链状的网络结构,进而形成了逆向供应链。逆向供应链是实施可持续发展战略的重要途径和实现方式,所以研究逆向供应链对供应链的发展以及生态环境保护具有重要的意义。本文以电子产品为例,选取逆向供应链中的消费者、回收商、制造商作为研究主体,首先采用结构方程模型完成逆向供应链多主体行为对回收体系构建的实证分析,实证结果表明:逆向供应链多主体行为进行回收活动时,回收价格是影响逆向供应链回收体系构建的关键因素。然后在实证结果的基础上,选取电子产品中的手机作为研究对象,运用机器学习算法进一步对电子产品的回收价格进行测定,结论表明:GBDT模型可以很好的预测电子产品的回收价格,而且回收产品的原购买价格对回收价格的影响最大。综上所述,本文从逆向供应链多主体行为的角度,探讨电子产品回收体系构建及其价格测定,最后为电子产品回收体系构建提供了一定的建议。研究的内容为电子产品回收体系的构建及完善提供了一定的依据,引导回收商和制造商走向规范化道路,同时也为其他领域的回收体系构建提供了必要的参考性意见。