【摘 要】
：
随着深度学习的快速发展,卷积神经网络算法(Convolutional Neural Networks,CNN)由于数据分类的高度准确性,在图像识别、目标检测以及语音识别等领域获得了广泛的应用。CNN卷积层以及全连接层占用大量计算内存,计算密集性很高,这导致现有的CPU和GPU难以满足其实时性要求。可重构计算系统可以通过配置重构的方式支持多种神经网络的训练及推理运算,兼顾高性能和通用性。本文基于一款
论文部分内容阅读
随着深度学习的快速发展,卷积神经网络算法(Convolutional Neural Networks,CNN)由于数据分类的高度准确性,在图像识别、目标检测以及语音识别等领域获得了广泛的应用。CNN卷积层以及全连接层占用大量计算内存,计算密集性很高,这导致现有的CPU和GPU难以满足其实时性要求。可重构计算系统可以通过配置重构的方式支持多种神经网络的训练及推理运算,兼顾高性能和通用性。本文基于一款可重构智能加速核平台设计了CNN的推理硬件加速,共完成以下两个方面工作:第一,探究了CNN算法基于类脉动阵列(Machine learning Unit Array,MU阵列)的设计方案,采用System C语言建立周期精确系统仿真模型,通过对建模结果的分析,其计算延迟明显低于采用加法树等结构的同类加速器。第二,基于MU阵列完成CNN算法的硬件实现,各隐藏层作为单独的算子分层计算。卷积计算中,MU阵列最大可以支持32路数据的并行计算。此外,数据缓存采取乒乓操作可以掩盖部分传输(计算)数据的时间,提高计算效率。对算法进行仿真验证和综合,基于Alex Net网络模型,本设计的有效吞吐率可达1.85TOPS,资源利用率高达92.43%。
其他文献
智力障碍学生的思维能力相对于正常学生而言较低,因此培智教学课程的方法和内容对于智力障碍学生的认知、生活适应、康复等方面的锻炼非常重要。本文中的调研通过设计问卷,对家长、美术教师在绘本教学认知和使用情况进行了调查,旨在了解当今绘本在智障儿童美术教学中的应用程度和认知度。并通过教学实验得知,将绘本融入美术课堂后,培智班美术教学成果显著。培智生通过视觉的冲击,可以深刻领会色彩所带给人的不同感受,也可以辨
国际上提出和开展各种类型的粒子对撞机实验,被用于研究各种基本粒子的特性,伽马-伽马对撞机是其中的一个研究热点。质心系能量在百GeV量级的高能伽马-伽马对撞机产生希格斯
资源型城市作为一类特殊型城市,主要依靠资源产业进行发展,自新中国成立以来,为中国经济与社会发展做出了巨大贡献,而随着环境恶化、资源枯竭等问题的出现,资源型城市亟需进
在美丽乡村和乡村振兴战略的大背景下,导师带领我们做“弘扬传统军垦文化·设计振兴边疆村落的环境艺术设计研究”课题,导师用科研带动实践教学,在此过程中,进行为期三年的实践教学。对新疆建设兵团二二二团四连进行社会实践,其目的是让我们学生关注社会现实问题,解决社会现实需要。在这三年中,笔者渐渐的发现乡村振兴是每个和谐的个体共同努力的结果,在此期间做了“乡村互联院落环境艺术设计应用研究”的子课题研究。从社会
改革开放以来,我国的经济得到了极大的发展,国内生产总值由改革开放前的人均381元增长到了如今的人均70891.78元,国民生产总值的极大增长意味着人民生活水平的巨大提升。但正
随着社会的不断发展,老年驾驶人的数量不断增加,与老年驾驶人相关的交通事故数量每年都在上升,其中人的因素是造成交通事故的主要原因,而人的感知因素在人的因素中起主导作用
土壤水分是水资源和水循环过程中的重要参量,其时空分布与变化反映着区域水量平衡的空间差异及其变化。青藏高原被视为全球气候变化的敏感区域以及生态脆弱地区,近半个世纪以来青藏高原的降水增加,其土壤水分含量也发生了相应的变化,了解青藏高原土壤水分的变化对青藏高原水文过程研究及灾害预警有重要意义。由于高原特殊的地理环境,实地观测数据稀缺,基于遥感的土壤水分产品为大范围、连续的土壤水分时空变化研究提供了可能。
目的:以肩关节镜术中探查结果为金标准,分析比较高频超声(US)和核磁(MRI)在肩袖部分及全层撕裂的诊断价值,为临床提供合理、有效的检查方案。方法:回顾性分析2015年2月至2019
榆北矿区是陕北煤炭资源重点开采区,同时也是重要水源地保护区。该矿区煤炭资源丰富、煤层层数多,但煤层层间距较近,如何实现近距离煤层群合理开采与生态环境和谐发展,是榆北
“互助养老”是伴随着社会发展而出现的,旨在通过人们之间互帮互助,增强志愿精神,缓解养老压力。近年来各地都在不断探索发展互助养老,随着人口老龄化程度不断加深,现有的社会化养老方式对于老年群体的养老需求仅仅能够保障基本,并不能照顾全面。“互助养老”这种新型模式的出现,在一定程度上满足了老人的养老需求,然而这种养老模式如何能持续发展下去,则需要对其长效机制做出研究。论文聚焦社区互助养老,运用福利多元主义