功能性胃肠疾病是常见的消化系统疾病，是指有腹胀，腹痛，腹泻及便秘等消化系统症状,但缺乏炎症，感染，肿瘤及其他结构异常等器质性病变或代谢异常证据的一组疾病，在国内外都具着很高的发病率，其不仅对人们的生活质量以及身心健康产生影响，而且由此产生的医疗费用也是十分高昂的。所以，医学界一直以来都十分关注功能性胃肠疾病的研究与治疗。在功能性胃肠疾病的临床实践中，功能性消化不良、功能性便秘和肠易激综合征等都是非常常见的。而作为临床上最常见的一种功能性胃肠疾病，功能性消化不良在国内外临床研究中均发现有较高的发病率。尽管随着现代医学的发展，人们关于功能消化不良发病机理的研究已经取得了一定的进步，但其发病机理目前依旧无法完全阐明。有研究表明，功能性消化不良大多数可能的发病机理都和中枢神经系统的异常有关。复杂网络方法作为探究人类大脑中枢响应模式的重要手段被广泛应用到脑科学研究中。近年来，研究者发现很多神经精神疾病与脑功能网络的异常的拓扑变化具有相关性。因此，基于大脑网络整合的理论框架，利用复杂网络的分析方法，可能会更好的揭示功能性消化不良患者的大脑功能异常，为理解该疾病的病理机制提供新视角，也可能为疾病的初期诊断和治疗评估提供脑网络影像学标记。本文以人脑功能连接网络的研究为重点，以功能性消化不良患者和正常对照组为研究对象。以独立成分分析和图论指标为主要技术手段，针对以下两类医学数据：功能性消化不良患者的功能核磁共振数据以及正常人的脑电数据进行了网络特性分析，对功能性消化不良患者大脑功能网络异常进行了初步的探索，并取得了一些有价值的成果。