能源互联网的核心—主动配电网的主动感知、主动调度等特性,要求在复杂配网结构与多元元件情境下,实现对分布式能源不确定性的准确感知,快速评估系统当前运行状况、预测运行风险,并通过风险分析指导运行调度。本文提出一种基于D-S理论的主动配电网不确定潮流计算方法和运行风险分析模型,并将运行风险指导配网优化调度。综合分析主动配电网的不确定输入变量,将变量分为概率性和可能性两类,建立基于D-S(证据)理论的主动配电网不确定潮流计算模型。其中,概率性变量模型采用无迹变换进行概率分析,而可能性分布采用α-截集进行模糊分析。通过证据理论将概率分析和模糊分析结合,从而快速得到计及概率、模糊双重不确定输入的主动配电网不确定潮流。依据主动配电网不确定潮流结果,建立运行风险分析模型。将运行风险值表示为运行风险概率和运行风险后果之积;分别将节点电压和支路有功功率越限概率作为运行风险概率指标,将采用产电比法计算的配电网停电损失与负荷切除百分比结合作为运行风险后果,得到计及越限概率性和严重性的运行风险指标。将运行风险指标引入主动配电网的调度运行,建立考虑运行风险的两阶段调度模型。通过两阶段不确定优化规划理论,设置第一阶段和第二阶段目标分别为运行调度成本最小和风险最小,其中风险成本中的失负荷风险对应于基于不确定性潮流分布的运行风险模型中的风险值,其作为惩罚函数加入到整体调度目标中。采用原对偶内点法计算得到满足约束的可控分布式能源调度出力,兼顾主动配电网的安全性与经济性。通过对改进的IEEE33节点配电网进行不确定潮流,运行风险及两阶段调度仿真分析,验证模型及算法的快速性与有效性,对配网的全面感知和运行风险决策具有实用价值。