如今,城市面临着交通拥堵、空气污染以及全球变暖的严峻问题,推广公共交通的政策自提出以来,在很多城市得以应用。而公共自行车系统租赁点选址问题的优化程度直接影响公共自行车系统的运营状况。本文的研究内容如下:首先,在回顾国内外公共自行车租赁系统发展历史并分析现状发展问题的基础上,对比分析了传统有桩和无桩公共自行车租赁系统的优势和劣势以及发展趋势,并对国内外的研究成果进行了回顾和总结。其次,以问卷调查的形式,通过随机访问对出行者个体特征及一日的出行特征进行了调查,针对不同的特性对出行者的出行偏好做出了分析和讨论。选择多元Logit模型建立出行需求预测模型,利用MATLAB软件进行参数标定,对结果进行检验分析,得到影响出行者出行选择的主要因素为性别、年龄、是否有自行车、出行目的、出行距离以及出发点离租赁点的距离。对早晚高峰以及平峰时段的公共自行车借还情况进行了调查与统计,得到不同土地类型下租赁点公共自行车的周转率。再次,对设施选址的目的和常用的设施选址方法进行了介绍,提出了公共自行车租赁点备选点的选取原则。利用降指数Sigmoid函数建立服务满意度函数,并以系统总成本最小和服务质量最优建立了多目标选址模型。选择遗传算法求解模型,对遗传算法的求解过程及选址问题计算过程中数据的输入和运算结果的输出进行了说明。最后,通过试验的方法对影响运算结果较为显著的参数,如种群规模、迭代次数、变异概率等,给出了相应参数的最优值。通过数据分析及MATLAB软件编程对模型进行计算,得到服务矩阵和选址决策向量,并结合自行车和停车桩周转率最终得出规划区域的公共自行车选址方案和各租赁点的自行车及停车桩投放数量,对规划区域内公共自行车的租赁点进行了优化。论文利用降指数Sigmoid函数建立服务满意度函数,并以成本最小和服务质量最优建立了多目标选址模型,使选址决策更优化;选择遗传算法求解模型,算法易操作,运算速度快,具有很强的实用性。