实现供热系统节能优化的前提是掌握系统当前的运行调节策略,供热计量系统在建筑设备管理中的应用,使得大量的采暖运行数据被记录下来,这些数据中往往隐含着系统运行调节的信息,通过对这些数据展开分析工作,得到系统的运行策略,无疑是最佳的方案。然而,使用传统的数据分析方法难以提取这些海量的时间序列中隐含的信息。数据挖掘将处理海量数据的复杂算法结合到传统的数据分析方法中,从而具备了从复杂数据中提取知识的能力。因此本文依托目前备受关注并且迅速发展的数据挖掘技术,将数据挖掘技术运用到热网大数据中,对系统运行策略识别的挖掘任务进行逐步分解,首先为提高数据质量,将小波分解的方法和拉依达准则有效结合,对运行数据进行预处理;其次将单位根检验法、聚类分析以及决策树分析方法有效结合,挖掘系统流量调节规律;接着将单位根检验法、傅立叶变换和聚类分析、决策树分析的方法有效结合,识别系统供水温度调节模式;然后提出对系统横向数据进行相关分析,研究各变量之间的关联,以获取更多的系统调节知识。最后,本文研究制定了供热运行数据预处理方法、系统流量调节模式识别流程以及系统供水温度调节模式识别流程和系统变量相关分析法,并将上述方法确定的分析模块进行集成,建立基于供热运行数据的系统运行模式识别的数据挖掘框架。应用该数据挖掘框架对两个实际换热站的运行数据进行了案例分析,结果表明该框架能够识别出系统的运行调节模式,有效验证了该数据挖掘框架的合理性和有效性。因此本文的研究成果可以用于今后更多的供热系统运行模式识别的挖掘工作,能够提高相关研究人员的工作效率,具有一定的实际意义。