轨道交通常规突发事件是轨道交通日常生产中在其运营场所的一定区域内会经常发生、由于系统内部因素影响运营安全生产、造成财产损失和安全威胁的事件,其具有内部群体性,需要调动轨道交通的整体资源进行处置,处置方法的有效性直接影响着服务质量以及乘客安全。目前轨道交通常规突发事件的历史案例存在表述内容不完备、表达结构不统一等缺点,因此研究建立轨道交通事件信息化的管理方法体系是健全轨道交通应急安全管理机制的基础。本文主要通过分析轨道交通常规突发事件的类型与其内、外部因素,在知识元理论的基础上对事件进行情景结构分析,以“事件→子情景→情景维度→情景要素→情景属性→情景特征”降级分层的结构化方式逐层提取关键信息,辅助地铁故障日志的撰写。建立轨道交通常规突发事件情景结构化体系后,利用语义相似度计算工具中的Word-Similarity模块进行基础信息的相似度检验,并对事件的情景结构进行相似度计算,再计算情景链中名称相同或相似度最高的情景及其下层要素的相似性。基于轨道交通常规突发事件情景结构化模型,通过“事件-情景-应急管理维度-应对任务情景要素-处置行为属性-行车组织特征”为主体检索策略进行相似性匹配;并提出基于动态贝叶斯网络的轨道交通常规突发事件情景推演模型,实现对轨道交通运营系统的安全动态监管。运用情景结构化的方法分析历史事件,使事件的情景知识符合计算机的语言录入规范,为建立情景-应对管理平台打下基础,充分利用案例、驱动因素等信息进行模拟推演,预测仿真事故发展的多种可能性,使面向轨道交通常规突发事件的应急决策产生速度得到提高,成为更加科学合理的辅助工具。