随着我国经济水平的快速提高,我国的高速公路建设取得了巨大的进展。然而在发展过程中也出现了许多交通安全问题,特别是西南部山区高速公路线形组合路段的交通安全问题十分严峻。这些地区由于受地形及运营成本等条件约束,高速公路线形组合路段较多。与普通路段相比,山区高速公路线形组合路段受复杂地形、行车视距不足等限制因素影响,更易诱发交通事故,且交通事故严重程度较高。因此,深入开展山区高速公路线形组合路段交通事故关键风险因素识别及行车安全性评价,进而采取有效的风险防控对策,对提高高速公路交通安全具有重要的理论和现实意义。本文针对山区高速公路线形组合路段交通安全问题,以典型的山区高速公路—昆石高速公路为例。通过实地调查、实车试验、事故卷宗调查等多种方式获取数据,在此基础上总结归纳了交通事故特征,利用敏感性分析方法,分析了山区高速公路线形组合路段行车风险影响因素,构建了行车风险评价模型,提出了交通风险防控对策。本文开展的工作及科研成果主要有以下几个方面:（1）收集昆石高速线形组合路段基础数据（交通量?线形设计?交通事故）,依据研究目的设计实车试验方案。将试验路段主要划分为弯坡组合与纵坡路段,根据相应的采集方法对试验路段行车速度、心生理指标等数据进行采集,在确认样本量的前提下对采集的数据进行筛选及预处理。（2）基于昆石高速公路线形组合路段2013～2018年交通事故统计数据,从时间分布、车辆故障分布、交通事故形态和天气分布等方面分析了山区高速公路线形组合路段交通事故的分布特征。其次研究了线形组合路段行车风险特性,并从道路条件、交通条件和驾驶人三类风险分类识别出山区高速公路线形组合路段行车风险源。（3）基于实车试验采集车辆行驶特征（心率变异性、车速及视距）数据和识别出的山区高速公路线形组合路段行车风险源,分别研究了驾驶负荷、车辆速度及视距与道路线形指标之间的相关性,并对行车安全性进行分析,进而构建了基于模糊神经网络的山区高速公路线形组合路段行车风险评价模型。（4）在前文研究内容的基础之上以昆石高速公路为例,运用交通事故多发段鉴别方法对线形组合路段进行鉴别。通过行车风险评价模型将路段风险等级划分为高风险、较高风险、中等风险、低风险四个等级。并将高风险及较高风险路段与交通事故多发段位置相匹配以甄别出了沿线危险路段。最后从典型工程技术优化和车速管理对策方面针对性的提出具体的风险防控设施布设建议。