在当今社会决策问题规模大、决策环境复杂、决策信息不确定的背景下,采用合理可靠的语言评价信息并选择适用的决策模型与算法做出有效的决策已经成为多属性群决策(MAGDM)领域的研究热点。直觉Z语言信息既包含对决策信息模糊性的评价,也包含对其可靠性的描述,能够全面地反映专家的评价信息,有着广泛的应用前景。本文从直觉Z语言相关理论、集结算子、决策模型与方法三个方面对直觉Z语言多属性群决策问题进行研究,具体内容如下:1.决策信息表示方面,结合直觉不确定语言集和Z-number的相关理论,提出了直觉Z语言集和直觉Z语言变量的概念,进一步研究并证明了其运算规则。研究了直觉Z语言集的得分函数和精确函数。探讨了基于直觉Z语言的距离测度,证明了距离的相关定理,并对特殊情况进行了讨论;2.集结算子方面,基于直觉Z语言集,提出了IZLWGA算子、IZLOWG算子和IZLHG算子,研究并证明了IZLHG算子满足单调性、幂等性等相关性质,并结合位置权重,构建了基于直觉Z语言变量的混合加权算子的群决策模型,并应用于精准扶贫决策中,验证了其实用性和合理性;3.决策模型方面,基于直觉Z语言变量和其距离测度,同时考虑到决策者的决策偏好和对风险与收益的偏好,改进了传统的TOPSIS方法,提出了双参数TOPSIS方法,并结合属性的优先关系,构建了基于直觉Z语言变量的双参数TOPSIS方法多属性群决策模型,并应用在投资决策中,验证了有效性和合理性。