k均值聚类算法相关论文
随着社会经济的发展和绿色、智慧交通等理念的提出,城市轨道交通逐渐成为大城市主要的公共交通出行方式。然而,城市轨道交通因高密......
针对K均值聚类（K-means）算法处理复杂问题时易陷入局部最优值、聚类质量较差等不足,提出一种基于粒子群的三支聚类算法.该算法先以随......
随着经济社会的持续稳定发展,我国农产品的种类及数量不断增加,农产品市场逐步完善,我国农产品消费需求已从“数量安全型”逐渐提......
两阶段算法是指第一阶段用一个分类算法,选取距离测试样本近的M类训练样本,第二阶段再用这M类训练样本作为新的训练样本集进行识别......
为了提高校园供水系统的管理水平,借助R软件对校园内智能水表数据进行了统计和分析,通过数据整合得到了91个水表每季度内平均15 mi......
基于学习者在国家开放大学学习网的海量在线学习行为数据的分析、处理,根据研究对象和研究内容选取了7个学习行为量化指标,采用主......
聚类分析作为信息处理技术领域中的重要组成部分,已经广泛应用于模式识别、图像处理、数据分析等许多领域。K均值聚类算法是聚类分......
图像分类是将复杂的现象简化为少量的一般性类别的过程,是提取有用信息实现目标识别的重要途径。在数据量呈海量增长的今天,如何有......
随着互联网技术的迅猛发展和数据业务量地快速增长，极大地推动了WDM光网络的研究。同时WDM技术的不断成熟，阻碍光网络传输容量进一步......
本文结合图像方向特征信息和非下采样Shearlet变换,提出了一种零水印算法。并利用k均值聚类算法对Shearlet域方向子带系数进行了聚......
当今社会,随着科技的发展,经济的增长,人们越来越注重自身的健康问题,颅脑作为人体的中枢神经系统,对脑部疾病的检测和治疗更是重......
随着互联网技术的快速发展,P2P技术以丰富快捷的资源共享等特点获得了迅速的发展,给人们的生活带来了很大的便利,但同时也带来了网......
定点医疗机构历史业务数据往往存在需求不到位、标准不统一和信息不直观等问题,使得决策者难于从中挖掘到有价值的信息和知识；本文......
传统的计算机网络安全解决方案主要指防火墙和入侵检测系统,这些方法都有其自身不足之处,入侵防御技术作为防护计算机网络免遭入侵......
随着计算机技术和网络技术的巨大进步,人们的生活、学习、工作方式都发生了巨大的变化。拥有计算机和网络的世界变得方便快捷,但同......
设施环境中的果实图像识别是作物生长监控和采摘智能化的关键技术之一。以设施番茄(品种:苏粉14)为研究对象,针对其获取图像果实粘......
近年来移动数据量呈爆炸式增长,不断逼近蜂窝移动通信网络的容量极限。为了解决用户对移动通信网络容量需求的不断增长同移动通信......
随着计算机技术的迅速发展,以及三维激光扫描设备的不断更新换代,三维点云数据获取更加方便快捷,涌现出了大量的三维点云数据。就......
随着互联网的发展,复杂网络的聚类问题已成为学者们的研究热点之一。对复杂网络的聚类有助于发现网络内部不同类别所包含的节点和......
近几年我国低空空域逐步开放,无人机领域也得到了重视和拓展,出现了许多用于无人机路径规划的算法。头脑风暴优化算法是近年来一种......
网络异常管理是无线网络应用方面的主要研究方向之一,受到了学术界和产业界的广泛关注。异常管理可分为三个步骤:异常发现,就是找......
为更加客观准确地依据带电检测数据对开关柜的健康状态进行评价,提出了一种基于最优等级数的多维特征量开关柜健康状态评价方法.首......
采用图像处理和识别的最新理论和技术，研究开发具有板带材表面缺陷的模式识别和分类技术及其软件系统。板带材表面缺陷的识别与分类......
越来越多的人受到肾脏疾病的困扰,而临床医生需要各类肾脏组织参数来评估疾病的严重程度。肾脏体积作为其中重要的一项,用来估计潜......
学位
近年来,熵编码被广泛运用在图像编码算法中。根据条件熵必不超过无条件熵这一结论,可知Context模型可以有效的减少信源的信息熵,从......
在已知城市中压配电网的变电站位置、数量和容量的前提下，提出一种基于密度的改进K均值聚类算法，从初始聚类中心的选择和最佳聚类数K......
在并行数据库中,空间数据集的数据均衡性和区域邻接性是影响空间查询和空间分析效率的关键因素.已有的并行数据库划分算法不能同时......
针对K-Means图像聚类分割算法需要预先知道图像分割数,且对初始聚类中心较为敏感等问题,提出了一种基于SOFM(自组织特征映射网络)......
为了提高入侵系统的检测率和检测速度,论文提出一种基于灰色K均值聚类算法的集群入侵检测模型.利用灰色关联分析理论对原始数据进......
为了提高网络入侵的检测率,以降低误检率,提出一种基于均值聚类分析和多层核心集凝聚算法相融合的网络入侵检测模型。利用K-Means......
引言实际的工业过程对象,大部分都呈现出很强的非线性特性,其控制过程十分复杂。虽然近年来,对非线性技术的研究已经取得了很多的......
本文提出了一种基于独立成分分析的改进k均值时间序列聚类算法,在独立成分分析对每个时间序列提取特征并使用动态时间规整算法对每......
目的 探讨基于静息态功能磁共振成像(fMRI)的快速有效的丘脑分割方法.方法 静息态fMRI技术是通过测量血氧水平依赖(BOLD)信号的变......
为了克服基于aiNet的文本聚类算法在处理高维数时性能下降的缺点,设计一种基于聚类中心的虚拟坐标映射机制的文本表示模型,实现文......
随着汽车保有量的增加,交通路网问题愈发严峻。针对现阶段城市交通流预测问题,在分析道路交通车流量、平均速度的周期性波动规律及......
电力企业智能招聘系统对电力企业招贤纳才,提高电力企业市场竞争力具有至关重要的作用。本文将卷积神经网络作用于智能招聘系统原......
近年来,随着机器学习(Machine Learning,ML)技术的发展,越来越多的领域开始与ML相结合。ML擅长处理海量数据,尤其是ML中的非监督学......
为了解决网络伪舆情事件分类过于主观以及分类标准模糊的问题.该文基于网络大数据建立一个全新的伪舆情识别指标体系,在此基础上,......
由于光伏组件的输出特性受多种因素混合影响,对光伏组件的故障检测是一个严峻的考验。为了保证故障诊断的实时性和精确性,采用多传......
海量文本信息导致文本情感分类准确率低以及实时性差．针对这一问题，提出一种基于混合特征选择的向量空间模型聚类算法．首先将信息增益......
东南大学自主研制开发的SM-PDP显示屏的生产工艺要求上基板的电极线和下基板的电极线两两垂直交叉于荫罩板上的相应网孔,应用计算......
针对既有车辆失稳判定方法存在的不足,开展了车辆横向稳定性关于模式识别的研究,提出了一种基于K均值聚类分析的车辆横向稳定性判......
多UAV在执行任务过程中,战场环境以及UAV编队状态的改变将导致原有的分配计划失效或效率降低,因此有必要重新分配任务。针对多无人......
软件测试中测试用例自动生成技术对于确保软件质量与降低开发成本都是非常重要的。文中基于K均值聚类算法与粒子群算法和人工蜂群......
为了对课堂教学质量进行客观综合评价,首先运用K均值聚类算法,根据学生成绩分析学生学习效果,其次建立科学合理的教学质量评价指标......
