随着行车里程的不断增加,路面养护工作日趋繁重。常规路面病害的数据采集、检测一直采用基于人工视觉的现场调查方法,该方法存在劳动强度大、耗时、低效、结果速度慢、解释周期长等缺点,已不能适应现代高速公路养护快速、准确的要求。近年来,为了克服以上主观人工路面检测评估的局限性及适应现代化、大规模、高速度和高质量的公路养护管理要求,自动路面病害图像预处理、病害检测、识别、病害参数测量和破损程度评估等成为公路交通科技领域研究的热点。本文利用数字图像处理技术,实现了沥青路面裂缝自动检测的研究,完成了路面病害自动检测、分类及病害评估。具体研究内容如下：(1)首先研究了针对沥青路面裂缝图像的特点,实现了沥青路面裂缝图像的预处理,主要包括图像增强和图像分割。(2)研究了基于Radon变换的病害检测与分类算法。(3)研究了基于小波分析的路面破损程度评估算法。本论文中的所有路面数据来源于江西省高等级公路管理局,本文提出的自动路面检测系统能有效的检测出路面病害图像,准确率达到97%,且病害分类的结果大体上和实际人工分类的结果相同,只是块裂和龟裂的分类结果有点误差。