随着国际化进程的加快,国际之间的交流日趋增多,涉外警务工作也越来越繁重。涉外警务工作涉及到两个国家、甚至是多个国家的事务处理,工作难度大,面临着巨大的挑战。科技技术的不断发展,为涉外警务工作提供了较好的解决渠道。本论文基于当前公安警务工作积累的大量的历史数据,采用先进的数据分析工具,对涉外警务相关的数据进行搜集、整理、分析,为涉外警务提供更加强大支持,辅助管理和决策。论文的主要工作总结如下:(1)针对公安警务系统数据存储多样性,给数据整合造成的苦难,本论文采用Oracle提供的数据仓库管理工具,进行数据清洗、整合等数据处理。实际应用中,存在DB2、SQL SERVER、ORACLE等多种类型的数据库,本论文Oracle提供的数据仓库管理工具对不同数据库和不同模式的数据进行抽取、转化和加载(ETL)。(2)针对数据分析方法缺乏的问题,本论文涉外情报系统引入RapidMiner数据挖掘工具包,提供丰富全面的数据挖掘方法和模型。例如采用关联分析挖掘涉外案件的联发情况,进行预警。采用决策树等分类算法分析引发不同程度犯罪的诱因,可以协助相关部门制定相应的政策。采用聚类算法进行人群分析,行为分析等,帮助办案人员找出可能的犯罪团伙。根据涉外工作的实际需求,本论文进行了全面的系统需求分析,并进行了详细的系统设计与实现。本论文研究设计的涉外情报系统,采用先进的工具,为数据挖掘提供有效的数据仓库管理,丰富的模型库和方法库等。涉外情报系统能够帮助警务人员从大量的历史数据中,发现大量的隐藏的有价值的信息,帮助警务人员提供涉外警务工作效率,提升预警能力等,并为其他政府部门的数据挖掘系统建设提供借鉴。