数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用知识的技术。然而，在实际应用中各部门、各行业及各应用领域对于相同的数据概念可能有着不同的功能需求和描述，从而导致了数据的不一致性，影响了数据挖掘的质量及有效性。对数据进行规范化管理的数据标准化正是解决这一问题的有效方法，以数据元为基本单位的数据标准化通过对数据元及其属性的规范化处理，可以有效实现用户跨系统和跨环境的数据共享，为数据挖掘提供了一个通畅的数据环境。 本文以数据元为主要研究对象，剖析了数据标准化和数据挖掘的本质和流程，指出了二者的有机联系，从而提出了基于数据元表示的数据挖掘思路和技术框架。在此基础上以农业信息领域为例，对基于农业数据元表示的数据挖掘进行了详细的论述和实现。 本文的主要内容及结论： 第一，论述了数据挖掘的基本概念、本质及流程，对以数据元为基本单位的数据标准化本质进行了研究，详细分析了两者的联系，提出了基于数据元表示的数据挖掘技术框架。 第二，在对数据标准化充分研究的基础上，结合农业信息领域的特点，提出了农业数据元概念、农业数据元表示规范及基于XML schema农业数据元存储交换格式。为农业信息资源的跨系统跨环境使用提供了统一的信息表示形式、信息获取方法、信息分类编码方案、数据交换格式等一系列规范，为实现农业信息的正确表达及无误差传播，农业数据的交换与共享，集成处理与高效利用奠定了基础。 第三，在农业数据标准研究的基础上，提出了基于农业数据元表示的数据挖掘方法，并通过一个基于粗糙集理论的农业病害规则产生实例对该方法进行了验证，运用该方法推导出了具有较好质量、较好数量的规则，证明了基于农业数据元表示的数据挖掘是可行的，具有实际应用价值。