轨道电路是铁路运输系统的重要信号设备,其运行质量直接影响列车运行安全和效率,受工作环境和零件老化的影响,设备会出现难以预测的异常。目前对于轨道电路开发了信号集中监测系统和综合轨检车动态检测系统用于监测其工作状态,无法全面了解轨道电路运行质量。为了充分挖掘检测数据中反映的轨道电路状态信息,本文基于多源信息融合设计了轨道电路运行质量综合评价方法,实现了轨道电路运行质量评价,便于维护人员及时了解轨道电路的工作状态。本文具体研究内容:（1）根据综合轨检车检测数据的特点,设计了一种基于频率和方差特征的主轨信号获取算法,为轨道电路运行质量评价提供了数据支持;针对现有文献影响轨道电路运行质量的8项指标中存在技术规范的6项指标设计了百分制评价函数,并提出了一种基于技术规范和层次聚类的评价函数参数确定方法;针对补偿电容和道床电阻两项指标,深入分析了与VMD模态分量的相关性,并提出了一种改进的VMD用于提取补偿电容和道床电阻的状态信息。（2）对于轨道电路运行质量综合评价问题,提出了一种基于决策级数据融合的轨道电路运行质量综合评价方法。该方法首先引入了模糊综合评判和模糊推理两种方法,然后针对模糊综合评判会掩盖“坏指标”的缺点引入了变权函数和非线性运算来对模糊综合评判进行改进;对于模糊推理规则难以确定、易出错的缺点,提出了三层模糊推理模型,该模型能够有效将规则数量降低,简化了传统模糊推理模型,最后根据这三种方法的结果使用证据理论来进行融合决策,融合结果就是轨道电路运行质量。（3）提出了一种改进的证据理论方法。该方法首先将证据细化为焦元,然后通过焦元之间的曼哈顿距离来计算焦元折扣因子,最后修正证据源并融合。该方法相比经典证据理论能够有效处理证据间存在冲突问题,且效果比几种经典改进方法效果更好。应用本文所提出的综合评价方法,从实际数据中选取了8个典型轨道区段用于分析,结果表明本文方法能够有效识别轨道电路运行质量等级,有较强的实用性。