【摘 要】
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这篇论文是关于小样本计算问题，由于计算量巨大，小样本的计算一直是人们研究的问题之一。本文通过对统计量J1N计算和研究，算出统计量J1N的分布并且提出两种计算方法。概率统计运用到各学科中并产生巨大作用。随着计算机的广泛应用，过去一些难以计算的复杂函数现在变的简单了，并且得到广泛应用，如本文中最大值函数和绝对值函数，它们被应用到一个统计量的计算中。本文包含三章五节。 在第一章中，介绍了所要解决的
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这篇论文是关于小样本计算问题，由于计算量巨大，小样本的计算一直是人们研究的问题之一。本文通过对统计量J1N计算和研究，算出统计量J1N的分布并且提出两种计算方法。概率统计运用到各学科中并产生巨大作用。随着计算机的广泛应用，过去一些难以计算的复杂函数现在变的简单了，并且得到广泛应用，如本文中最大值函数和绝对值函数，它们被应用到一个统计量的计算中。本文包含三章五节。 在第一章中，介绍了所要解决的问题及其背景知识，把问题模型化，同时指出模型中各变量的含义，为后面的方法奠定基础。着重介绍怎样编程计算统计量J1N的分布，以及一些编程思路。同时用经验分布函数近似分布函数，得到一些有用的结果。 第二章是本文的重点，它找到了一个优化的算法，指出算法的优化与运筹学的优化理论一样可以达到节约资源，提高精度。在零假设H0成立的条件下，对该问题进行深入的分析，较为全面地解决了该问题。 第三章是对未来的展望。
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