采样率对PMSM的SMC控制性能研究

来源 :贵州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanglin0824
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着新材料、计算机控制技术、功率电子器件日新月异的发展,加上永磁同步电机优异的控制性能,使得在工业控制中成为最热门的电机之一。基于磁场定向的矢量控制也成为各学者专家的研究对象。本文在矢量控制的基础上采用滑模控制策略,提出了新型趋近率,然后通过采样率对永磁同步电机的滑模控制性能进行研究。本文撰写的思路通过以下几个方面展开。首先在第一部分主要介绍与本文技术相关的发展现状。介绍了滑模控制的诸多控制策略,主要有三大类:一是通过设计滑模面;二是通过趋近率;三是通过滑模与其他控制如神经网络、自适应等结合的控制策略。这些控制策略的共同点都是为了降低滑模控制对系统带来的抖振问题以及提升对系统的控制性能。采样率对系统研究发展中,主要介绍了数字计算机控制系统的采样过程,并在这工程中介绍了采样率对控制系统的影响,分别介绍了单采样率控制系统和多采样率控制系统发展现状。其次阐述永磁同步电机的机械结构、磁场分布等特点并确定了本文研究对象是基于表贴式永磁同步电机。给出了在不同坐标系下的电机数学模型。为了获得较好的控制效果确定了采用id=0的转子磁场定向控制策略。分析了一些文献中趋近率的优点以及不足,并基于这些优点提出了新型分数阶双幂次快速趋近率,并通过Lyapunov函数给出了可达性以及存在性证明。介绍了整个矢量控制系统相关模块并重点对SVPWM原理进行了说明。然后对永磁同步电机的离散化原理进行介绍。通过傅里叶变换可以将时域信号和频域信号都离散。给出了基于无限长单位冲击响应系统的两种滤波器分析方法。对有传函的模拟滤波器的脉冲响应以周期T采样得出的离散序列进行从时域到Z域的变换。通过Matlab仿真得到了数字滤波器的幅频、相频特性曲线并进行了分析。给出了调速系统结构图,并通过根轨迹分析了速度环和电流环的。对电流环、速度环最小相位系统的校正零点和增益进行比较分析,得到了控制品质较好的校正零点及增益参数。对最小相位系统进行了采样率的理论分析,得出了在一个采样周期内,误差估计对满足Lipschitz常数稳定收敛给出了理论证明。并且该采样周期可以通过多阶线性矩阵不等式得到,为本文的实验部分分析采样率对永磁同步电机的控制性能提供理论依据。接着对所提出的新型趋近率设计了滑模控制器,通过调试确定了控制器中的参数。并通过与传统指数趋近率的滑模控制器和PI控制器进行了性能对比,从速度响应、定子三相电流、电机电磁转矩三个方面进行比较。基于新型趋近率的滑模控制器在这三个性能指标上都有更为明显的突出效果,符合在设计趋近率之初,意在降低抖振的同时提高控制品质。在实验平台方面,介绍了实验平台软、硬件。对控制系统的主要电路包括:供电电路、DSP主电路、PWM驱动隔离电路、给定转速电路进行了介绍。最后介绍了本次实验的软件部分设计。对比了采用新型滑模控制器和PI控制器的控制性能,验证了采用新型滑模控制器具有更好的控制品质。然后分析采样率对电机比如转速、超调量、电流以及转矩会产生影响。通过实验证明了误差估计稳定收敛的最佳采用周期。并给出了采样频率从7 k Hz~12 k Hz电机加减速以及加减负载时的速度响应。并在一定的采样区间内得出了针对某项性能相对最优的结论。
其他文献
随着计算机视觉技术的飞速发展以及嵌入式GPU设备的普及与进步,为人们生活带来了许多便利,在机器人、安保、自动驾驶方面取得令人瞩目的成果,同时新设备、新技术的出现能够给盲人群体带来更多的便利。近些年来,国内外的许多科技工作者也致力于盲人辅助设备的研究,旨在为盲人出行、避障等方面安全提供帮助和支持,但存在不同程度上的便捷性不足、价格高昂、环境认知能力不足等问题,且此类辅助设备多适用于室外环境。然而人类
糖尿病视网膜病变(简称糖网病),是糖尿病的一种眼部表现,也是当今世界上造成视力损害和失明的主要原因。糖网病存在医学影像数据量暴增、专业医生缺乏从而延误患者治疗的问题,同时,糖网病检测多采用SVM分类器、神经网络等软件方式来实现,对于糖网病算法的硬件设备嵌入式部署还存在大量空白。因此,本文开展了基于FPGA的糖尿病视网膜病变检测算法及系统的研究,探索有效的糖网病病变检测与诊断新方法。主要研究工作包括
为了使民族纹样非物质文化遗产数字化环节中对作品解读转化的隐性知识发挥充分的作用,同时解决在大数据背景下快速的找到目标纹样图案的问题,本研究提出一种基于内容的民族纹样图像识别与检索方法,主要通过建立语义标注模型、实现底层特征向高层语义的映射并建立蜡染纹样图案数据集、改进深度卷积网络模型构成多任务学习以实现蜡染纹样的检索、蜡染纹样图案检索系统设计这四个方面进行研究:1.蜡染纹样图案是蕴含丰富语义与历史
在气体传感领域,二维InN(Indium Nitride)单层材料是由三个In(Indium)原子和三个N(Nitrogen)原子相互错开构成的一个六原子环状平面结构相比其六方纤锌矿型体相结构具有更大的表面体积比,使得二维InN单层材料拥有更加丰富的物理与化学性质。为了增强本征二维InN单层材料的传感性能,对其掺杂过渡金属原子是一种有效的方法,从而优化二维InN单层材料的吸附与电子性质。由于贵金属
甲状腺作为重要的内分泌器官之一,其分泌的甲状腺激素对机体的代谢、生长发育、组织分化及多种系统、器官的功能都有重要影响。甲状腺疾病发病率高达50%,红外热成像技术作为一种新型的医疗检测技术,它具有无损、快速、无接触性等优点。在国外红外热成像技术应用于人体疾病检测如乳腺癌等癌变组织的探索研究应用越来越广泛,在国内生物医药、疾病检测等方面应用越来越广泛。本文采用红外热成像技术与图像处理的方式相结合来分析
为了满足人们对于药品安全检测快速便携高效的需要,本文设计了一种高速便携,延时低、精度较高的新型FTIR便携式光谱仪。满足了人们对于实时在线的便携式光谱仪的需求。本文所设计基于MEMS的便携式FTIR光谱仪由光学干涉仪、ADC采集底板等组成,并且搭载了ZYNQ平台作为核心处理器。论文主要研究内容以此三个模块展开:以迈克尔逊干涉仪原型为基础,搭建本文所需的改进型双路光学干涉仪,该干涉仪光源由参考光与样
医学图像配准是医学图像处理领域的关键技术,被广泛应用于病理跟踪、组织结构差异分析、手术导航等。虽然传统基于迭代优化的配准方法已日趋成熟,但存在配准时间长且容易陷入局部最优的问题,无法满足临床的实时性和准确性要求。随着深度学习技术在计算机视觉领域的广泛应用,利用深度学习技术研究医学图像配准已成为当前的研究热点。然而,目前大多数基于深度学习的配准模型主要关注非线性配准,而针对端到端的,即同时涵盖线性和
随着大数据产业的快速发展,人工智能领域被大众所关注,以电子文档形式存在的文本数据也与日俱增,这些海量的数据包含十分丰富的信息。若计算机能够从海量的文本数据中学习到人类语言的知识,就能够替代人类做许多复杂的任务,减轻人类的负担。文本蕴含任务是一项研究文本之间定向语义联系的任务,包含三种关系,蕴含、中立、矛盾,这些关系普遍存在于自然语言文本中。目前的研究方法主要建立在语义表征技术与语义推理技术两个核心
本文主要研究一类群体博弈的稳定性和在共享汽车中的应用.首先针对群体博弈,在有限理性条件下研究了群体博弈的逼近定理及通有收敛性.然后在有限理性框架下研究了稳定群体博弈的结构稳定性、鲁棒性以及逼近定理.最后,从演化博弈的角度,建立出行者群体演化博弈模型,分析影响共享汽车出行者出行方式选择的相关因素.具体研究内容如下:(1)针对群体博弈,首先在一定的假设条件下,证明了有限理性条件下群体博弈的逼近定理.然
卫星通信网络是现代通信网的重要组成部分,卫星通信网络的安全是卫星通信网络发展和研究的关键问题。本文研究的是以低轨卫星作为服务器为用户提供网络服务的通信场景。在此场景下,用户可以直接访问卫星获取的图像、位置等资源信息。由于低轨卫星具有高暴露、高时延、高动态变化的特点,导致低轨卫星网络比传统网络更易受到攻击,造成信息泄露、网络拥塞甚至使整个网络瘫痪。针对以上问题,本文提出了一种安全接入认证方式,确保用