随着社会对安全需求的不断增加，生物认证产品得到前所未有的发展。手指静脉识别技术虽然研究起步较晚，但由于它自身的优势，逐渐成为生物识别技术的新的研究热点。但由于社保系统的特殊性，在使用指静脉识别技术时仍然存在两个问题：一是我国仍然处在研究阶段，没有掌握国际先进水平的算法；二是由于社保系统的复杂性，日立指静脉技术也不能完全满足比较特殊的需求。为了将指静脉识别技术应用于全国的社会保障信息管理系统，主要工作集中在以下几个方面：首先，通过对比各种生物识别技术，提出将指静脉识别技术应用于社保系统，同时研究了指静脉识别技术的设备选型、原理与性能评估指标。其次，从指静脉图像的处理过程入手，阐述了指静脉图像处理中各部分的算法,主要研究四个方面：手指区域定位、归一化、图像分割和特征提取与匹配。在对国内外识别算法研究进行一定分析的基础上，借鉴了其中的优点，对识别过程的算法进行了较为系统的研究，论文撰写过程中建立了一套相对完整的指静脉图像处理算法。借鉴国内外先进的图像处理算法，主要研究静脉图像的阈值分割，特征提取及匹配。先是通过实验对比了四种典型阈值分割方法，而后引入改进的多阈值图像法从静脉图像中提取出静脉轮廓，从实验结果上证明改进算法能快速准确的提取静脉图像。最后采用了一种较新的基于相对距离和角度的细节几何特征提取和匹配方法,并通过实验给予验证。最后，在社保系统的背景下，提出将指静脉识别技术封装成指静脉识别平台，并将指研究的指静脉识别算法应用在该平台中，并进行了需求分析、设计与实现。指静脉识别平台的实现将对未来的身份认证领域及社会保险系统具有重要的意义。在研究过程中开发完成的算法及系统具有一定的社会效益和经济效益，并且已经在山东省试点运行，通过采用指静脉识别技术进一步完善了社保领域资金的正确无误运转，防止了非法操作与冒领事故。