伴随着计算机视觉技术的发展，非侵入式的人眼定位与跟踪算法为人机交互的商业化应用迈开了关键一步，并被广泛的运用于家庭、办公和社会服务领域。为了增强用户的主观体验，当前计算机视觉的应用对人眼定位的准确性和实时性提出了更高的要求。本文在人脸检测的基础上，结合角点检测和积分投影算法对人眼定位进行了研究，对传统的方法进行了改进。首先利用Haar特征和Adaboost算法进行人脸检测，并对检测到的人脸区域进行图像截取和预处理，然后利用角点检测获取人眼的粗略区域，最后利用垂直和水平方向上的积分投影算法分别对两只人眼进行精确定位，提高了定位的精度。同时论文还结合CamShift算法和自适应二值化阈值处理实现了视频环境下的人眼定位。与传统的基于红外反射以及基于外观和特征的算法相比，该算法可以很好的克服闭眼、光照和以及轻微的头部转动带来的干扰，定位准确率较高。