数字水印作为一种数字多媒体保护技术，近年来发展迅速，被公认是解决多媒体信息安全的一种有效手段。数字水印技术可以用于版权保护、多媒体认证等方面。相对于图像水印技术，语音水印技术研究相对较少。本文重点研究了语音信号的内容认证技术，以区别内容保留操作和恶意篡改操作，对提出的算法进行了实验分析，验证了算法的有效性。 论文主要研究工作如下： (1) 系统综述了脆弱性数字水印技术的概念、框架、性能要求及其特性；同时介绍了现有的音频水印技术方法，并给出了音频水印的主要攻击手段和几种常用的评价标准。 (2) 在语音产生模型的基础上研究了一种基于该模型的半脆弱性数字水印算法，通过对语音信号的线谱对(LSP)参数嵌入水印信息来实现。实验分析表明，该算法对信号幅值的比例缩放具有鲁棒性，而对高斯白噪声具有半脆弱性，因此适用于语音认证。 (3) 提出了基于语音编解码信噪比的小波域语音认证水印算法，根据编解码的信噪比确定量化步长，保证了水印的不可感知性。实验分析可以看出，算法对各种常用的内容保留操作(重采样、高斯白噪声、压缩等)具有较强的鲁棒性，而对恶意篡改非常敏感。 (4) 提出了一种基于语音特征的半脆弱性语音水印算法，将每帧语音信号的特征参数嵌入到该帧的小波变换系数中，利用特征值的变化来进行认证；为了增加算法对内容保留操作的鲁棒性，本文还提出了“多帧集体判定”的方法，克服了单帧判定的缺陷。