【摘 要】
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传统CAPP系统智能化程度低,集成性、柔性差,难以适应现代生产的需要.针对这些不足,该文提出了以特征的参数化零件工艺模型为基础,实现基于实例与知识混合推理的智能CAPP系统.
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传统CAPP系统智能化程度低,集成性、柔性差,难以适应现代生产的需要.针对这些不足,该文提出了以特征的参数化零件工艺模型为基础,实现基于实例与知识混合推理的智能CAPP系统.该系统运用了人工智能的实例推理和专家系统等技术将传统的派生法和创成法进行有机结合,它既可以通过对已存在的实例零件的工艺进行变异设计来获得当前零件的工艺,也可根据工艺知识库中的知识进行创成设计.同时,通过实例学习方法,可将获得的新工艺作为今后推理使用.系统最终能自动地输出各种规范化工艺文件.这样,系统既可以充分利用已有零件的工艺资源,又具有较高的智能,从而使整个CAPP系统具有更高的效率和较大的柔性、适应性.基于特征的参数化零件工艺模型是在现有的CAD系统几何模型的基础,充分利用CAD系统强大的参数化绘图功能,建立基于特征的产品定义模型,使用特征来定义零件.这种方式能够反映设计意图并能较完整提供产品信息,使CAPP系统能够直接从CAD系统获取所需的信息,从而实现CAD/CAPP的集成.
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