基于压缩感知理论的机械振动信号稀疏分解理论研究

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机械振动信号传递与承载着机械设备工作过程中所蕴含的大量重要信息,在线监测与采集机械振动信号是机械工程领域,尤其是故障诊断技术中的关键技术之一。将压缩感知理论应用到机械振动信号的检测中,有助于解决传统采样方法数据量大,存储和传输困难等问题。在基于压缩感知理论进行振动信号检测时,稀疏性是其应用的前提和基础。为此,本文主要对振动信号的稀疏分解进行详细研究,取得了以下主要研究成果:(1)首先对压缩感知基本理论进行介绍,其次对稀疏表示基础理论进行了详细的总结和归纳,重点分析了K-SVD字典学习算法和双稀疏字典
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