【摘 要】
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随着电力电子技术和新能源技术的发展,电网中非线性负荷日益增多,造成众多电能质量问题。电压波动与闪变正是其中重要指标之一。因此研究电压波动与闪变具有十分重要意义。本文首先研究了电压波动与闪变特征参数及常用的电压闪变检测方法(平方检测法、小波分解与同步检测法、希尔伯特-黄检测法)的优点和缺点。在此基础上,本文提出了一种基于聚合经验模态分解的电压闪变检测方法,该算法首先采用希尔伯特变换提取电压闪变信号的
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随着电力电子技术和新能源技术的发展,电网中非线性负荷日益增多,造成众多电能质量问题。电压波动与闪变正是其中重要指标之一。因此研究电压波动与闪变具有十分重要意义。本文首先研究了电压波动与闪变特征参数及常用的电压闪变检测方法(平方检测法、小波分解与同步检测法、希尔伯特-黄检测法)的优点和缺点。在此基础上,本文提出了一种基于聚合经验模态分解的电压闪变检测方法,该算法首先采用希尔伯特变换提取电压闪变信号的包络,然后利用聚合经验模态分解消噪法消除包络信号中的噪声,最后采用聚合经验模态分解对消噪后包络信号进行分
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