伴随着人们生活节奏的加快和物质水平的提高,由饮食不合理所引发的身体健康问题日趋严重,最具代表性的为高血压和心脑血管疾病。这些疾病多数是由于营养物质过剩,导致钙磷产物在血管壁周围堆积引发的血管钙化现象,久而久之,将对身体健康造成极大危害。医学上评估血管钙化主要通过CT影像技术。血管上的钙化点在CT影像中表现为贴附在血管壁周围的较亮灰度点,在对其进行检测和提取时,会受到图像中灰度值相近的骨骼部位影响,因此尚无一种有效的分割方法可以对其进行提取。在对CT影像进行分割时,常用的方法有阈值法、基于区域的分割方法和水平集方法等,这些方法在处理血管钙化的分割问题时,无法单独对其进行分割。本文基于此问题,提出了一种分割方式：首先利用连通域分割方法和阈值分割方法,通过设置血管部分的形状特点和钙化点占血管的百分比双阈值,将主动脉血管部分单独从CT影像中剥离出来,随后即可进一步地采用简单的阈值法或水平集方法对钙化点进行提取。论文按照对钙化点的提取过程,主要分为以下几个方面：第一,介绍了本文采用的连通域分割方法、阈值分割法和基于多相图像分割水平集方法的C-V模型；第二,对原始单幅CT影像进行处理,首先分割主动脉血管部分,然后对钙化点进行分割；第三,对多层主动脉血管影像采用三维C-V模型进行重建,并使用VTK对其进行渲染,获得更加直观的结果。本文提出的方法解决了CT影像中的主动脉血管钙化点分割问题,大量分割实验和重建的结果表明,此方法可准确提取血管上的钙化点,对于未来医学实践中对血管钙化的研究打下了基础。